Rcpp 的 lineprof 等价物
lineprof equivalent for Rcpp
R 中的 lineprof 包对于分析函数的哪些部分占用时间和 allocate/free 内存非常有用。
Rcpp 是否有 lineprof() 等价物？
我目前使用 std::chrono::steady_clock 等从 Rcpp 函数中获取块计时。备择方案？ Rstudio IDE 在这里提供一些帮助吗？
查看对高性能计算的任何体面介绍，例如来自 my talks page（较旧）演示文稿的一些幻灯片，其中包括 KCacheGrind（Valgrind 的 KDE 前端的一部分）以及Google 性能工具。
从更抽象的意义上讲，您需要接受这样一个事实，即 C++ != R 并且并非所有工具都有相同的对应项。特别是 Rprof，几个用于分析的 CRAN 包构建在其之上的 R 分析器基于 R 被 解释 的事实。 C++ 不是，所以情况会有所不同。但是分析编译与编译和调试一样古老，所以你会发现很多教程。
补充@Dirk的回答...
如果您在 OS X 上工作，Time Profiler Instrument, part of Apple's Instruments 检测工具集是一个 优秀的 采样分析器。
只是为了修正想法：
采样分析器可以让您回答以下问题：我的程序执行最多的代码路径是什么？
一个（完整的）缓存分析器可以让您回答这个问题，我的程序中最常执行的代码路径是什么？
这些是不同的问题——您最热门的代码路径可能已经足够优化，即使在该路径中执行的指令总数非常多，执行它们所需的时间可能相对较少低。
如果您想使用工具分析 R 包中使用的 C++ 代码/例程，最简单的方法是：
- 创建一个目标，指向您的 R 可执行文件，并使用适当的命令行参数 运行 您希望分析的任何函数：
- 将命令行参数设置为 运行 将执行 C++ 例程的代码 -- 例如，此代码 运行s
Rcpp:::test()，以检测所有 Rcpp测试代码：
- 单击红色的大录制按钮，开始吧！
我会将理解仪器 + 时序分析器的其余说明留给你的 google-fu + 文档，但是（如果你在 OS X 上）你应该注意这个工具。
R 中的 lineprof 包对于分析函数的哪些部分占用时间和 allocate/free 内存非常有用。
Rcpp 是否有 lineprof() 等价物？
我目前使用 std::chrono::steady_clock 等从 Rcpp 函数中获取块计时。备择方案？ Rstudio IDE 在这里提供一些帮助吗？
查看对高性能计算的任何体面介绍，例如来自 my talks page（较旧）演示文稿的一些幻灯片，其中包括 KCacheGrind（Valgrind 的 KDE 前端的一部分）以及Google 性能工具。
从更抽象的意义上讲，您需要接受这样一个事实，即 C++ != R 并且并非所有工具都有相同的对应项。特别是 Rprof，几个用于分析的 CRAN 包构建在其之上的 R 分析器基于 R 被 解释 的事实。 C++ 不是，所以情况会有所不同。但是分析编译与编译和调试一样古老，所以你会发现很多教程。
补充@Dirk的回答...
如果您在 OS X 上工作，Time Profiler Instrument, part of Apple's Instruments 检测工具集是一个 优秀的 采样分析器。
只是为了修正想法：
采样分析器可以让您回答以下问题：我的程序执行最多的代码路径是什么？
一个（完整的）缓存分析器可以让您回答这个问题，我的程序中最常执行的代码路径是什么？
这些是不同的问题——您最热门的代码路径可能已经足够优化，即使在该路径中执行的指令总数非常多，执行它们所需的时间可能相对较少低。
如果您想使用工具分析 R 包中使用的 C++ 代码/例程，最简单的方法是：
- 创建一个目标，指向您的 R 可执行文件，并使用适当的命令行参数 运行 您希望分析的任何函数：
- 将命令行参数设置为 运行 将执行 C++ 例程的代码 -- 例如，此代码 运行s
Rcpp:::test()，以检测所有Rcpp测试代码：
- 单击红色的大录制按钮，开始吧！
我会将理解仪器 + 时序分析器的其余说明留给你的 google-fu + 文档，但是（如果你在 OS X 上）你应该注意这个工具。