如何使用 __pycache__ 文件夹 运行 一个 Python 项目？

Question

我想 运行 使用 Python 编译（.pyc 或 __pycache__）的 Pythonic 项目。为了在 Python2 中做到这一点，我没有任何问题。

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这是 Python2 项目中的一个简化示例：

• 项目树：

  test2
  ├── main.py
  └── subfolder
      ├── __init__.py
      └── sub.py
  

• 编译：

  python -m compileall test2
  

• 编译后的项目树：

  test2
  ├── main.py
  ├── main.pyc
  └── subfolder
      ├── __init__.py
      ├── __init__.pyc
      ├── sub.py
      └── sub.pyc
  

• 可以看到，手动生成了几个.pyc。现在我可以运行这个项目使用main.pyc一样好，这与sub.py:

  有关系

  python main.pyc
  

  输出：

  Hi
  Bye
  

• main.py内容：

  from subfolder import sub
  
  print('Bye')
  

• sub.py内容：

  print('Hi')
  

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现在我想在 Python3 项目中重试此行为。

这是一个简化的 asyncio（在 Python3 中可用）项目：

• 项目树：

  test3
  ├── main.py
  └── subfolder
      ├── __init__.py
      └── sub.py
  

• 编译：

  python3 -m compileall test3
  

• 编译后的项目树：

  test3
  ├── main.py
  ├── __pycache__
  │   └── main.cpython-36.pyc
  └── subfolder
      ├── __init__.py
      ├── __pycache__
      │   ├── __init__.cpython-36.pyc
      │   └── sub.cpython-36.pyc
      └── sub.py
  

• 如您所见，手动生成了 __pycache__ 个文件夹。但是我不能 运行 这个项目使用 main.cpython-36.pyc 与 subfolder:

  有关系

  cd test3/__pycache__
  python3 main.cpython-36.pyc
  

  输出（我预计会产生 Hi Bye 消息）：

  Traceback (most recent call last):
    File "test3/main.py", line 2, in <module>
  ModuleNotFoundError: No module named 'subfolder'
  

• main.py内容：

  import asyncio
  from subfolder import sub
  
  async def myCoroutine():
      print("Bye")
  
  def main():
      loop = asyncio.get_event_loop()
      loop.run_until_complete(myCoroutine())
      loop.close()
  
  main()
  

• sub.py内容：

  print('Hi')
  

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问题：

如何使用 __pycache__ 文件夹 运行 这个项目（在 Python3 项目之上）？

或

如何使用 python 编译 运行 一个 Python3 项目与子文件夹之间的关系？

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[注意]:

• 我无法在上面的Python3项目中使用python compileall（Python2编译） asyncio 方法。

• 我的Python(s)版本是Python2.7和Python3.6

Answer 1

您可以在文件夹中强制执行与 Python2 中相同的 pyc 文件布局，方法是：

python3 -m compileall -b test3

选项 -b 触发 pyc 文件输出到它们的遗留位置（即与 Python2 相同）。

之后您可以通过以下方式再次使用已编译的缓存：

python3 main.pyc

自 PEP-3147 以来模块的加载方式无法按您想要的方式使用 __pycache__ 文件夹中的 pyc 文件：如果没有 *.py-文件，永远不会查找 __pycache__ 的内容。这是工作流程中最重要的部分：

   import foo
     |
     |
     -- >  [foo.py exists?]  --- NO ----> [foo.pyc exists?]  -- NO --> [ImportError] 
            |                                     |
            |                                    YES
           YES                                    |--> [load foo.pyc]
            |
            |-> [look up in __pycache__]

                               

这意味着，只有当可以找到相应的 *.py 文件时，才会查找来自 __pycache__ 的文件。

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显然，使用 Python 版本 3.X 以这种方式构建 python 脚本并尝试 运行 使用另一个 Python 生成的 pyc 文件版本 3.Y 将不起作用：不同的 Python 版本需要不同的 pyc 文件，这就是 PEP-3147.

背后的重点