带有 CoNLL 2003 NER 任务描述的可能标签列表是什么？
What is the list of possible tags with a description of CoNLL 2003 NER Task?
我需要做一些 NER。我找到了 DeepPavlov 执行此操作的库。
这是来自 docs 的示例：
from deeppavlov import configs, build_model
ner_model = build_model(configs.ner.ner_ontonotes, download=True)
ner_model(['Bob Ross lived in Florida'])
>>> [[['Bob', 'Ross', 'lived', 'in', 'Florida']], [['B-PERSON', 'I-PERSON', 'O', 'O', 'B-GPE']]]
我不明白那些标签是什么意思。正如我从文档中了解到的那样，它们采用 CoNLL 2003 NER 任务格式。
有人可以指出可能的标签列表以及 CoNLL 2003 NER 任务的描述吗？
对于 NER 任务，有一些常见类型的实体用作标签：
- 人 (PER)
- 组织 (ORG)
- 货币价值 (MONEY)
- 地缘政治实体，即国家、城市、州 (GPE)
和许多其他人
此外，为了区分具有相同标签的相邻实体，许多应用程序使用 BIO 标签方案。这里 B 表示一个实体的开头， I 代表 "inside" 并且用于组成该实体的所有单词，除了第一个, 而 O 表示没有实体.
所以在上面的例子中，B-PERSON表示人名以标记Bob开头，下一个标签I-PERSON 表示 Ross 与作为前一个标签的实体相关。然后是 O 这意味着 lived 不属于任何实体，in 也是如此, 而 Florida 是 地缘政治实体 (GPE).
的起点
如果这对您有帮助，请告诉我。
我需要做一些 NER。我找到了 DeepPavlov 执行此操作的库。
这是来自 docs 的示例：
from deeppavlov import configs, build_model
ner_model = build_model(configs.ner.ner_ontonotes, download=True)
ner_model(['Bob Ross lived in Florida'])
>>> [[['Bob', 'Ross', 'lived', 'in', 'Florida']], [['B-PERSON', 'I-PERSON', 'O', 'O', 'B-GPE']]]
我不明白那些标签是什么意思。正如我从文档中了解到的那样，它们采用 CoNLL 2003 NER 任务格式。
有人可以指出可能的标签列表以及 CoNLL 2003 NER 任务的描述吗？
对于 NER 任务，有一些常见类型的实体用作标签：
- 人 (PER)
- 组织 (ORG)
- 货币价值 (MONEY)
- 地缘政治实体，即国家、城市、州 (GPE)
和许多其他人
此外，为了区分具有相同标签的相邻实体，许多应用程序使用 BIO 标签方案。这里 B 表示一个实体的开头， I 代表 "inside" 并且用于组成该实体的所有单词，除了第一个, 而 O 表示没有实体.
所以在上面的例子中，B-PERSON表示人名以标记Bob开头，下一个标签I-PERSON 表示 Ross 与作为前一个标签的实体相关。然后是 O 这意味着 lived 不属于任何实体，in 也是如此, 而 Florida 是 地缘政治实体 (GPE).
的起点如果这对您有帮助，请告诉我。