AWS lambda 和数据库

Question

我一直在理论上了解到，创建与数据库的新连接是一项代价高昂的操作。所以我们应该保持打开连接池并将其用于数据库操作。

考虑 AWS lambda 时。假设 lambda 函数要对 db 进行操作，那么我们需要创建一个到 db 的连接。操作完成后，需要关闭db。如果同时执行 100 个 lambda 函数，那么将完成 100 个数据库连接 open/close。这在理论上是错误的模式。

如果是这样，那么在涉及数据库操作时使用 AWS lambda 是否不合适？

Answer 1

连接池在 Serverless 上运行良好即

const mysql = require('mysql');
const pool = mysql.createPool({
    host: {Your Host},
    user: {Your Username},
    password: {Your Password},
    database: {Your Database},
    port: 3306
});
exports.main = function main (req) {
  let query = ""
  return new Promise(function(resolve, reject){
    return resolve({
      statusCode: 200,
      body: "Success"
    });
         })
}

Answer 2

为什么需要关闭 DB 连接，而不是在 Lambda 函数中重新使用它？

每个Lambda函数运行表示一个Container并且它们会在运行之后存活一段时间（几个10分钟，如果你连续调用它，它会一直活着）。

活着意味着每个Lambda函数在运行之后保留内存区域，以便它可以重用它们。

例如，如果您在 Lambda 函数中定义一个全局变量，如下所示。（虽然是python代码，但我想你可以理解，因为它已经足够简单了）

variable = 10

def lambda_function(event, context):
    global variable
    print(variable)  
    variable += 1

如果每 1 秒调用一次 Lambda 函数，它将打印如下。

如您所见，调用的每个 Lambda 函数都使用相同的全局变量。如果全局变量是DB连接怎么办？您可以重复使用它们，而不是在每次 lambda 调用时都重新打开连接。

但是，如你所说，如果同时执行100个Lambda函数，将打开100个连接，因为每个Lambda并发意味着不同的Containers，具有不同的内存区域。

但最后，100 个连接将被重复用于顺序 100 个同时执行。

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我同意 @Arun 的评论。当流量稳定并且逐渐增加和减少时，我的回答将很有用，这样连接就可以被足够重用并通过服务器端的保持连接关闭。流量的急剧增加和减少可能会浪费数据库连接而不正确关闭。

------------编辑-------- 2019-12-17

AWS 宣布了新功能 RDS proxy，尽管它还处于预览阶段。如果您通过 RDS proxy 连接 RDS，它将为您管理数据库连接池（Lambda <-> RDS）。

有关详细信息，请参考此 link

AWS lambda 和数据库

AWS lambda and Database

aws-lambda

connection-pooling