使用巨大的 where 子句优化 SQL 查询

Optimising a SQL query with a huge where clause

我正在开发一个系统(Laravel),用户可以在其中填写一些过滤器来获取他们需要的数据。 数据不是实时准备的,一旦设置了过滤器,一个作业就会被推送到队列中,一旦查询完成就会创建一个 CSV 文件。然后用户会收到一封电子邮件,其中包含已创建的文件,以便他们可以下载。

我发现作业中存在一些错误,处理一项作业的时间超过 30 分钟,当我检查时,我发现一些用户创建了包含超过 600 个值的过滤器。

此过滤器值翻译如下:

SELECT filed1, 
       field2, 
       field6 
FROM   table 
       INNER JOIN table2 
               ON table.id = table2.cid 
/* this is how we try not to give same data to the users again so we used NOT IN */ 
WHERE  table.id NOT IN(SELECT data_id 
                       FROM   data_access 
                       WHERE  data_user = 26) 
       AND ( /* this bit is auto populated with the filter values */ 
           table2.filed_a = 'text a' 
            OR table2.filed_a = 'text b' 
            OR table2.filed_a = 'text c' ) 

好吧,我没想到用户会疯狂地使用庞大的过滤器集进行微调。他们这样做没问题,但需要一个解决方案来加快查询速度。

一种方法是使用过滤器值动态创建临时 table 并隐藏 INNER JOIN 的查询,但不确定它是否会提高性能。 此外,考虑到在正常情况下系统需要创建至少 40 个临时 tables 并在之后删除它们。这会成为长期 运行 中的另一个问题吗?

除了 temp table 方法之外,我很想听听任何其他可以帮助我解决此问题的建议。

我建议这样写查询:

SELECT ?.filed1, ?.field2, ?.field6  -- qualify column names (but no effect on performance)
FROM table t JOIN
     table2 t2
     ON t.id = t2.cid 

WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
                  FROM data_access da
                  WHERE t.id = da.data_id AND da.data_user = 26
                 ) AND
     t2.filed_a IN ('text a', 'text b', 'text c') ;

那我推荐索引。最有可能:

  • table2(filed_a, cid)
  • table1(id)(如果 id 已经是主键,则可能不需要)
  • data_access(data_id, data_user)

您可以将其作为您自己的查询进行测试。我不知道如何让 Laravel 产生这个(假设它符合您的性能目标)。