r 计算 Cronbach Alpha 并用 Knit 表示它
r Calculating Cronbach Alpha and representing it with Knit
我正在使用此方法计算两个表的 Cronbach 阿尔法系数：
AlphaA <- cronbach.alpha(DadosA[,-1:-5])
AlphaB <- cronbach.alpha(DadosB[,-1:-5])
是的，我在计算之前从数据中删除了前五列。
这很好用，在控制台中调用它们时我得到：
>AlphaA
Cronbach's alpha for the 'DadosA[, -1:-5]' data-set
Items: 53
Sample units: 62
alpha: 0.897
>AlphaB
Cronbach's alpha for the 'DadosB[, -1:-5]' data-set
Items: 53
Sample units: 71
alpha: 0.871
这是预期的结果！
我的疑问是如何在 Knit 中只插入 alpha 值，而不是所有数据。我试过这样做：
`r AlphaA`
`r AlphaB`
但我得到以下结果：
0.8971043, 62, 53, FALSE, DadosA[, -1:-5]
0.8708021, 71, 53, FALSE, DadosB[, -1:-5]
关于我应该更改什么以仅获取 alpha 值的任何线索？我的意思是，当我调用 AlphaA 时只有 0.8971043，当我调用 AlphaB 时只有 0.8708021。
找到答案！
因为值是第一个元素，所以我只需要使用这个：
`r AlphaA[1]`
`r AlphaB[1]`
我正在使用此方法计算两个表的 Cronbach 阿尔法系数：
AlphaA <- cronbach.alpha(DadosA[,-1:-5])
AlphaB <- cronbach.alpha(DadosB[,-1:-5])
是的，我在计算之前从数据中删除了前五列。 这很好用，在控制台中调用它们时我得到：
>AlphaA
Cronbach's alpha for the 'DadosA[, -1:-5]' data-set
Items: 53
Sample units: 62
alpha: 0.897
>AlphaB
Cronbach's alpha for the 'DadosB[, -1:-5]' data-set
Items: 53
Sample units: 71
alpha: 0.871
这是预期的结果！ 我的疑问是如何在 Knit 中只插入 alpha 值，而不是所有数据。我试过这样做：
`r AlphaA`
`r AlphaB`
但我得到以下结果：
0.8971043, 62, 53, FALSE, DadosA[, -1:-5]
0.8708021, 71, 53, FALSE, DadosB[, -1:-5]
关于我应该更改什么以仅获取 alpha 值的任何线索？我的意思是，当我调用 AlphaA 时只有 0.8971043，当我调用 AlphaB 时只有 0.8708021。
找到答案！
因为值是第一个元素，所以我只需要使用这个：
`r AlphaA[1]`
`r AlphaB[1]`