Oozie Spark Action（包含 Pyspark 脚本）卡在运行

Question

这是我第一次在 Oozie 中尝试运行包含 Pyspark 脚本的 Spark Action。 请注意，我在我的本地计算机（具有 12G RAM 的虚拟机）中使用 cdh5.13，并使用 HUE 来构建工作流程。

workflow.xml如下：

<workflow-app name="sparkMLpy" xmlns="uri:oozie:workflow:0.5">
    <start to="spark-c06a"/>
    <kill name="Kill">
        <message>Action failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]</message>
    </kill>
    <action name="spark-c06a">
        <spark xmlns="uri:oozie:spark-action:0.2">
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <master>yarn</master>
            <mode>client</mode>
            <name>MySpark</name>
            <jar>sparkml.py</jar>
            <file>/user/cloudera/sparkml.py#sparkml.py</file>
        </spark>
        <ok to="End"/>
        <error to="Kill"/>
    </action>
    <end name="End"/>
</workflow-app>

我也试过添加一些选项：

--conf spark.dynamicAllocation.enabled=true 
--conf spark.shuffle.service.enabled=true 
--conf spark.dynamicAllocation.minExecutors=1

这是 Pyspark 脚本（几乎什么都不做）：

from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import *
sc=SparkContext()
log_txt=sc.textFile("/user/cloudera/CCHS.txt")
header = log_txt.first()
log_txt = log_txt.filter(lambda line: line != header)
temp_var = log_txt.map(lambda k: k.split(","))
c_path_out = "/user/cloudera/output/Frth"
temp_var.saveAsTextFile(c_path_out)

这是 HUE 中的工作流视图：

View of the workflow in HUE

这里是job.properties:

oozie.use.system.libpath=True
send_email=False
dryrun=False
nameNode=hdfs://quickstart.cloudera:8020
jobTracker=quickstart.cloudera:8032
security_enabled=False

当我运行工作流时，它没有给出任何错误，但它保持运行没有结果（它甚至没有暂停）。以下是日志的视图：

View of the logs

我尝试添加以下选项：

--conf spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=/usr/local/bin/python2.7 
--conf spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/usr/local/bin/python2.7

而且一直卡在运行ning。当我验证日志时，我发现了这个警告：

Heart beat
2019-01-04 02:05:32,398 [Timer-0] WARN  org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnScheduler  - Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources
2019-01-04 02:05:47,397 [Timer-0] WARN  org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnScheduler  - Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources

你能帮忙吗！

Answer 1

我已经使用 Cloudera VM 进行实验，并注意到在使用几天后它表现异常。我设法通过重新实例化 Cloudera VM 来解决它的唯一方法，并且同样开始工作。即使你有一个简单的工作流，几乎没有并行性，它也可能会按时工作，并且可能会在一段时间后卡住。它使用 REPL 可以正常工作，但是使用 Oozie，它就会被挂起。

Answer 2

我必须运行在本地（而不是 yarn）上使用相同的工作流程并且它有效！

        <master>local</master>
        <mode>client</mode>
        <name>MySpark</name>
        <jar>sparkml.py</jar>

Oozie Spark Action（包含 Pyspark 脚本）卡在运行

Oozie Spark Action (Containing Pyspark Script) Stuck in RUNNING

hadoop

oozie

hadoop-yarn

apache-spark

pyspark

Oozie Spark Action（包含 Pyspark 脚本）卡在 运行

Oozie Spark Action (Containing Pyspark Script) Stuck in RUNNING

hadoop

oozie

hadoop-yarn

apache-spark

pyspark

Oozie Spark Action（包含 Pyspark 脚本）卡在运行