从多元回归模型中提取 AIC

Question

我在 R 中有一些二元逻辑回归模型（超过 100 个）。我想以这种格式列出所有单独的回归模型及其 AIC、空偏差、残差等

  Model      AIC        Null deviance
     reg1      155.13        ..
     reg2      154.     
     reg3

有没有可能有一个代码可以帮我实现这个，避免手动工作

谢谢

Answer 1

您可以使用 sapply 函数从模型列表中提取模型的参数。然后将这些参数聚合到一个数据框中。

请参阅下面的代码以及逻辑回归模型的模拟列表。

set.seed(123)

# simulation
# generates list of 100 models

xs <-  replicate(
  n = 100, 
  expr = {
    x <- rnorm(1000)          
    z <- 1 + 2 * x        
    pr <- 1 / (1 + exp(-z))         
    y <- rbinom(1000, 1, pr)      

    #now feed it to glm for logistic regression
    model <- glm(y ~ x, family = "binomial")
    model
  },
  simplify = FALSE
)

# list of models created
# now let's create a data frame
# extracting parameter from the models
summary(xs[[1]])
df <- data.frame(
  model = seq_along(xs),
  aic = sapply(xs, AIC),
  null_deviance = sapply(xs, function(x) x$null.deviance),
  df_residual = sapply(xs, function(x) x$df.residual)
)
head(df)

输出：

  model      aic null_deviance df_residual
1     1 867.0781      1259.696         998
2     2 853.3573      1311.370         998
3     3 904.3534      1276.693         998
4     4 922.6175      1296.127         998
5     5 884.0100      1271.172         998
6     6 878.9568      1289.871         998

从多元回归模型中提取 AIC

Extracting AIC from multiple regression models

r

model-comparison