将自开始以来经过的小数秒转换为日期时间索引

Question

对于我的足球数据分析，要使用 pandas between_time 函数，我需要将表示从测量开始的小数秒的字符串列表转换为 pandas date_time 索引。时间数据如下：

为了实现这一点，我尝试了以下方法：

df['Time'] = df['Timestamp']*(1/freq)
df.index = pd.to_datetime(df['Time'], unit='s')

其中freq=600和Timestamp是从0开始往上数的帧数

我期待新索引显示以下格式：

%y%m%d-%h%m%s%f

但不幸的是，to_datetime 不知道如何处理我的时间数据类型（即开始后一直计数到 4750 秒）。

因此，我的问题是如何将时间样本数据转换为 date_time 索引。

Answer 1

基于this topic我现在创建了以下函数：

def timeDelta2DateTime(self, time_delta_list):
    '''This method converts a list containing the time since measurement onset [seconds] into a
    list containing dateTime objects counting up from 00:00:00.

    Args:
        time_delta_list (list): List containing the times since the measurement has started.

    Returns:
        list: A list with the time in the DateTime format.
    '''

    ### Use divmod to convert seconds to m,h,s.ms ###
    s, fs = list(zip(*[divmod(item, 1) for item in time_delta_list]))
    m, s = list(zip(*[divmod(item, 60) for item in s]))
    h, m = list(zip(*[divmod(item, 60) for item in m]))

    ### Create DatTime list ###
    ms = [item*1000 for item in fs] # Convert fractional seconds to ms
    time_list_int = list(zip(*[list(map(int,h)), list(map(int,m)), list(map(int,s)), list(map(int,ms))])) # Combine h,m,s,ms in one list

    ### Return dateTime object list ###
    return [datetime(2018,1,1,item[0],item[1],item[2],item[3]) for item in time_list_int]

因为它看起来很慢，请随时提出更好的选择。

将自开始以来经过的小数秒转换为日期时间索引

Convert fractional seconds passed since onset to a date time index

python

pandas

string-to-datetime