如何使用 Networkx 包以更好的分离度显示网络？

Question

我使用 pytextrank 包创建了一个图形对象，如下所示：

import pytextrank
### ........................... 
### Some steps and calculations
### ...........................
graph, ranks = pytextrank.text_rank(path_stage1)

我可以使用 networkx 包来制作 networkx 绘图，如下所示：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(50,50))
nx.draw(graph, with_labels=True) 

plt.show()

但如您所见，文字大多集中在中心周围。我希望看到类个单词之间有更高的分离度。我该怎么做？

Answer 1

您正在寻找的是不同的 layout（Networkx 的术语，用于绘制图形时使用的节点定位算法）。默认情况下，nx.draw() 使用 spring 布局。可以按如下方式更改布局：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(50,50))
pos = nx.spectral_layout(graph)
nx.draw(graph, pos=pos, with_labels=True) 

plt.show()

您可以尝试几种布局，以找到适合您需要的布局。

另一种选择是将图形保存到文件中，然后使用 gephi 加载它，它具有用于可视化和浏览图形的漂亮 GUI。（还支持多种图形布局算法）。

如何使用 Networkx 包以更好的分离度显示网络？

How to display a network with better separation using the Networkx package?

python

plot

graph

networkx

graph-layout