从列表中打印值（DataFrame 的真值是不明确的错误）

Question

有个问题。我有一个记录列表，还有另一个记录列表，我正在比较第一个列表。当我写行时（第一个列表的行内读取：

    for index, row in output_merged_po.iterrows():
        stock = output_merged_stock[output_merged_stock['PN_STRIPPED']==row['PN_STRIPPED']][['Whs']]
        print stock

我得到结果

       Whs
 11763 VLN

其中 11763 是 output_merged_stock 身份证号码，Whs 是 PN_stripped 匹配的 whs 的名称。

但是我无法提取数据进行进一步处理。我只想写一个简单的 if 语句，我可以在其中询问是否 whs = VLN。我写道：

                    if stock[['Whs']] == 'VLN':
                         print stock

我收到错误：The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我写了：

                    if stock == 'VLN':
                        print stock

我又得到了：The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

如果想得到结果，if语句应该怎么写'VLN'？例如，有时库存输出有时是 3 whs，其中 2 个是 'VLN'，第三个是 'XRS'，在这种情况下，我应该看到 'if' 输出是 VLN 的 2 倍没有 XRS

Answer 1

您正在尝试比较这里不需要的 df 和不正确的标量值，因为它在测试标量值时变得不明确，因为您可能有 1 个或多个匹配项。

我想你想要：

if all(stock['Whs']] == 'VLN'):

或者如果您知道只有一行，那么：

if stock['Whs'].values[0] == 'VLN':

示例：

In [79]:
# create some dummy data
df = pd.DataFrame({'a':np.arange(5), 'b':2})
df
Out[79]:
   a  b
0  0  2
1  1  2
2  2  2
3  3  2
4  4  2

试试你试过的东西：

if df['a'] == 2:
    print("we have 2")

其中提出：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

所以我们可以从错误中得到提示：

In [82]:

if any(df['a'] == 2):
    print("we have 2")
we have 2

我们可以将 all 与 'b' 列一起使用：

In [83]:

if all(df['b'] == 2):
    print("all are 2")
all are 2

如果您比较的系列只有一个行值，那么您可以这样做：

In [84]:

if df.iloc[2]['a'] == 2:
    print("we have 2")

we have 2

但超过 1 行就变得不明确了:

if df.iloc[1:3]['b'] == 2:
    print("we have 2")

再次引发 ValueError 但以下会起作用：

In [87]:

if df.iloc[1:3]['b'].values[0] == 2:
    print("we have 2")

we have 2

Answer 2

EdChum，谢谢它有效，但不是我想要的方式。对于 FOR 函数，我得到这些结果然后 PN 匹配：

          Whs
14883      _
15607     VKO

所以如果我把

if stock.iloc[0:3]['Whs'].values[0] == '_':
   print stock

我得到的结果如上：

          Whs
14883      _
15607     VKO

我只需要看到 14883 _ 行。

但是，如果我写第二个 Whs 名称来查找 (VKO) :

if stock.iloc[0:3]['Whs'].values[0] == 'VKO':
    print stock

我得到空行，没有打印任何信息，而我想查看

          Whs
15607     WKO

待打印。我用你的另一个函数得到了相同的结果：

  if any(stock['Whs'] == '_'):
     print stock

如何解决该问题并只看到需要查看的一行？

从列表中打印值（DataFrame 的真值是不明确的错误）

Print value from a list (The truth value of a DataFrame is ambiguous error)

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