ggplot2 :用 geom_bar 绘制平均值

ggplot2 : Plot mean with geom_bar

我有以下数据框:

test2 <- data.frame(groups = c(rep("group1",4), rep("group2",4)), 
    X2 = c(rnorm(4), rnorm(4)) , 
    label = c(rep(1,2),rep(2,2),rep(1,2),rep(2,2)))

我正在为每个组的每个标签绘制条形图,使用:

ggplot(test2, aes(label, X2, fill=as.factor(groups))) + 
    geom_bar(position="dodge", stat="identity")

但是,我似乎无法找到 stat="mean" 所以我可以在每个条形图上绘制均值而不是标识。

感谢您的帮助。

ggplot2 喜欢 1 个数据点对应 1 个情节点。使用汇总统计数据创建一个新数据框,然后使用 stat="identity"

绘图
require(reshape2)
plot.data <- melt(tapply(test2$X2, test2$groups,mean), varnames="group", value.name="mean")

 ggplot(plot.data, aes(x=group,y=mean)) + geom_bar(position="dodge", stat="identity")

只需使用 stat = "summary"fun.y = "mean"

ggplot(test2) + 
  geom_bar(aes(label, X2, fill = as.factor(groups)), 
           position = "dodge", stat = "summary", fun.y = "mean")

尝试使用 ggpubr。它创建类似 ggplot2 的图表。

library(ggpubr)

ggbarplot(test2, x = "label", y = "X2",
          add = "mean", fill = "groups")

或者,添加一个方面:

ggbarplot(test2, x = "label", y = "X2",
          add = "mean", fill = "groups",
          facet.by = "groups")