ggplot 热图无法填充图块

Question

这个（最小的，自包含的）例子被破坏了：

require(ggplot2) 

min_input = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4)
input_range = c(4, 470, 1003, 4, 470, 1003, 4, 470, 1003)
density = c(
    1.875000e-01,
    5.598958e-04,
    0.000000e+00,
    1.250000e-02,
    3.841146e-04,
    0.000000e+00,
    1.250000e-02,
    1.855469e-04,
    0.000000e+00)       

df = data.frame(min_input, input_range, density)

pdf(file='problemspace.pdf')
ggplot(df, aes(x=min_input, y=input_range, fill=density)) +
    geom_tile()
dev.off()

制作中：

为什么差距这么大？

Answer 1

存在差距，因为您没有所有图块的数据。如果您想尝试填充它们，您唯一的选择是插值（假设您无权访问其他数据）。理论上，geom_raster()（geom_tile()的近亲）支持插值。但是，根据 this github issue，该功能目前无法使用。

但是，作为解决方法，您可以使用 qplot，它只是 ggplot 的包装器：

qplot(min_input, input_range, data=df, geom="raster", fill=density, interpolate=TRUE)

如果您拥有数据的点之间的 space 太多，您的图表中仍会出现空白 space，但这会扩大您可以处理的范围估计值。

编辑：

根据您发布的示例，这将是输出

如您所见，由于 2 和 4 之间缺少数据点，中间有一条垂直的白色带运行。

ggplot 热图无法填充图块

ggplot heatmap failing to fill tiles

r

heatmap

ggplot2