如何让 Python AWS Lambda 打开作为电子邮件对象存储在 S3 中的电子邮件

Question

我意识到这是一个完全菜鸟的问题，希望有一个简单的解决方案。但是，我被卡住了并向您寻求帮助！我想要做的是：我有一个 SES 规则集，用于将电子邮件存储在我的 S3 存储桶中。我存储的特定电子邮件包含一个 .txt 附件。我希望有一个在 S3 存储桶 "Create" 函数上触发的 Lambda 函数，打开电子邮件和附件，然后根据电子邮件附件中的特定文本执行一些其他处理。

我的具体问题是：如何允许 Lambda 函数接收 S3 电子邮件 "object" 并将其转换为标准 Python "message" 对象格式，以便我可以针对它使用 Python 的电子邮件库？

这是我目前所拥有的……不多，我知道：

import boto3
import email

def lambda_handler(event, context):
s3 = boto3.client("s3")

if event: 

    print("My Event is : ", event)
    file_obj = event["Records"][0]
    filename = str(file_obj["s3"]['object']['key'])
    print("filename: ", filename)
    fileObj = s3.get_object(Bucket = "mytestbucket", Key=filename)
    print("file has been gotten!")

    #Now that the .eml file that was stored in S3 is stored in fileObj, 
    #start parsing it--but how to convert it to "email" class???
    #??????

Answer 1

你能试试这样的吗？这样，您将从使用 S3 文件打开的流中返回 msg 对象。

import boto3
import email

def lambda_handler(event, context):
s3 = boto3.client("s3")

if event: 

    print("My Event is : ", event)
    file_obj = event["Records"][0]
    filename = str(file_obj["s3"]['object']['key'])
    print("filename: ", filename)
    fileObj = s3.get_object(Bucket = "mytestbucket", Key=filename)
    print("file has been gotten!")
    msg = email.message_from_bytes(fileObj['Body'].read())
    print(msg['Subject'])
    #Hello

如何让 Python AWS Lambda 打开作为电子邮件对象存储在 S3 中的电子邮件

How to make a Python AWS Lambda open an email stored in S3 as email object

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