在 facet_wrap 中保持度量单位，而 scales="free_y"？

Question

我正在尝试创建一个 facet_wrap()，其中测量单位在不同的地块上保持相同，同时允许在 y 轴上滑动。

为了澄清我的意思，我创建了一个数据集 df:

library(tidyverse)

df <- tibble(
  Year = c(2010,2011,2012,2010,2011,2012),
  Category=c("A","A","A","B","B","B"),
  Value=c(1.50, 1.70, 1.60, 4.50, 4.60, 4.55)
)

与df，我们可以使用facet_wrap创建以下图：

ggplot(data = df, aes(x=Year, y=Value)) + geom_line() + facet_wrap(.~ Category)

地块 1

为了阐明两个图之间的差异，可以使用 scale = "free_y":

ggplot(data = df, aes(x=Year, y=Value)) + geom_line() 
 + facet_wrap(.~ Category, scale="free_y")

情节 2

虽然更清楚，图A中y轴的比例等于0.025，而B中为0.0125。这可能会误导将 A 和 B 相互比较的人。

所以我现在的问题是知道是否存在一种优雅的方式来绘制如下图（y 比例 = 0.025）而不必将两个单独的图绘制到一个网格中？

谢谢

想要的结果： 网格代码：

# Grid
## Plot A
df_A <- df %>%
  filter(Category == "A") 
plot_A <- ggplot(data = df_A, aes(x=Year, y=Value)) + geom_line() +  coord_cartesian(ylim = c(1.5,1.7)) + ggtitle("A")

## Plot B
df_B <- df %>%
  filter(Category == "B") 
plot_B <- ggplot(data = df_B, aes(x=Year, y=Value)) + geom_line()  + coord_cartesian(ylim = c(4.4,4.6)) + ggtitle("B")

grid.arrange(plot_A, plot_B, nrow=1)

Answer 1

根据 Setting individual y axis limits with facet wrap NOT with scales free_y 处的信息，您可以使用 geom_blank() 并通过 Category 手动指定 y 限制：

# df from above code
df2 <- tibble(
  Category = c("A", "B"),
  y_min = c(1.5, 4.4),
  y_max = c(1.7, 4.6)
)

df <- full_join(df, df2, by = "Category")

ggplot(data = df, aes(x=Year, y=Value)) + geom_line() + 
  facet_wrap(.~ Category, scales = "free_y") +
  geom_blank(aes(y = y_min)) +
  geom_blank(aes(y = y_max))

在 facet_wrap 中保持度量单位，而 scales="free_y"？

Keeping unit of measure in facet_wrap while scales="free_y"?

r

ggplot2

facet-wrap

facet-grid