使用不同的 GPU 恢复训练 Caffe？
Resume Training Caffe using Different GPU?
请原谅我可能是个疯狂的问题。
我的设置：两台机器，一台配备 GTX1080，一台配备 RX Vega 64。Retraining/fine 在 GTX1080 上调整 bvlc_googlenet 型号。
如果我为 Vega 64 构建 Caffe，那么我可以从 GTX1080 机器上拍摄快照并在 Vega 64 上重新开始训练吗？在训练将以正常方式继续的意义上，这是否有效？
如果我将 GTX1080 快照移动到 AWS 中的 Volta V100 会怎样？这行得通吗？
我知道 Caffe 会在某种程度上抽象硬件，但我不知道它能做到多好。我需要 GTX 1080 来做其他事情...
提前致谢！
据我所知，这应该没有问题。权重文件和训练快照只是一串数字，您应该能够在其他硬件（例如 CPU/GPU）、具有不同操作系统的不同机器或 32 到 64 位进程之间恢复。
请原谅我可能是个疯狂的问题。
我的设置：两台机器，一台配备 GTX1080，一台配备 RX Vega 64。Retraining/fine 在 GTX1080 上调整 bvlc_googlenet 型号。
如果我为 Vega 64 构建 Caffe，那么我可以从 GTX1080 机器上拍摄快照并在 Vega 64 上重新开始训练吗？在训练将以正常方式继续的意义上，这是否有效？
如果我将 GTX1080 快照移动到 AWS 中的 Volta V100 会怎样？这行得通吗？
我知道 Caffe 会在某种程度上抽象硬件，但我不知道它能做到多好。我需要 GTX 1080 来做其他事情...
提前致谢！
据我所知，这应该没有问题。权重文件和训练快照只是一串数字，您应该能够在其他硬件（例如 CPU/GPU）、具有不同操作系统的不同机器或 32 到 64 位进程之间恢复。