在 Altair 中为分层图表保留特定的 Y 轴 order/sort
Keeping specific Y-Axis order/sort in Altair for Layered Charts
我想在此处的 Altair 文档中显示的网格图上构建:https://altair-viz.github.io/gallery/beckers_barley_trellis_plot.html。
在下面显示的代码中,我正在创建具有特定 Y 轴排序的 "mark_rule" 图表,并使用 "mark_point" 对其进行分层以突出显示端点。但是,当我在 "mark_rule" 之上添加 "mark_point" 层时,Y 轴 sort/order 丢失了;我不能 re-sort/reorder 分层图表的 Y 轴。请参阅下面的 "mark_rule" 图,它具有正确的 Y 轴排序和 "mark_rule + park_point" 图表,其中 Y 轴排序在分层后丢失。我想知道我们如何在分层后重新覆盖 Y 轴排序。为 Y 轴排序添加最终 "encode" 似乎没有帮助。
combined = alt.layer(rule, point_a, point_b).encode(alt.Y('key:N', axis=alt.Axis(title='', grid=True),sort=alt.EncodingSortField(field='item_b', op='max', order='descending')))
下面是附加图像的可重现代码:
df = pd.DataFrame(
[
{
'key': 'US',
'item_a': 1.14,
'item_b': 1.43
},
{
'key': 'IN',
'item_a': 0.78,
'item_b': 0.88
},
{
'key': 'CN',
'item_a': 0.38,
'item_b': 0.44
},
{
'key': 'AE',
'item_a': 0.19,
'item_b': 0.22
},
{
'key': 'MX',
'item_a': 0.95,
'item_b': 0.99
},
{
'key': 'RU',
'item_a': 0.57,
'item_b': 0.63
},
{
'key': 'SA',
'item_a': 0.52,
'item_b': 0.49
},
{
'key': 'TR',
'item_a': 0.29,
'item_b': 0.34
},
]
)
base = alt.Chart(data=df, title='').encode(
alt.Y('key:N', axis=alt.Axis(title='', grid=True),sort=alt.EncodingSortField(field='item_b', op='max', order='descending'))
)
rule = base.mark_rule(color='gray').encode(
alt.X('item_a:Q', axis=alt.Axis(grid=False, title="Value")),
alt.X2('item_b'),
)
# rule.save('Just_rule.png', scale_factor=2)
point_a = base.mark_point(color='red', size=80).encode(alt.X('item_a'))
point_b = base.mark_point(color='steelblue', size=80).encode(alt.X('item_b'))
# combined.save('Combined.png', scale_factor=2)
mark_rule with proper Y-Axis ordering
mark_rule + mark_point with Y-Axis ordering lost
这是一个known bug in sorting + layering within Altair/Vega-Lite. It has been fixed upstream in Vega-Lite (see vega-lite#2177), so your code should work correctly once Altair 3.0 is released. In the meantime, you might be able to use the workaround mentioned here。
我想在此处的 Altair 文档中显示的网格图上构建:https://altair-viz.github.io/gallery/beckers_barley_trellis_plot.html。
在下面显示的代码中,我正在创建具有特定 Y 轴排序的 "mark_rule" 图表,并使用 "mark_point" 对其进行分层以突出显示端点。但是,当我在 "mark_rule" 之上添加 "mark_point" 层时,Y 轴 sort/order 丢失了;我不能 re-sort/reorder 分层图表的 Y 轴。请参阅下面的 "mark_rule" 图,它具有正确的 Y 轴排序和 "mark_rule + park_point" 图表,其中 Y 轴排序在分层后丢失。我想知道我们如何在分层后重新覆盖 Y 轴排序。为 Y 轴排序添加最终 "encode" 似乎没有帮助。
combined = alt.layer(rule, point_a, point_b).encode(alt.Y('key:N', axis=alt.Axis(title='', grid=True),sort=alt.EncodingSortField(field='item_b', op='max', order='descending')))
下面是附加图像的可重现代码:
df = pd.DataFrame(
[
{
'key': 'US',
'item_a': 1.14,
'item_b': 1.43
},
{
'key': 'IN',
'item_a': 0.78,
'item_b': 0.88
},
{
'key': 'CN',
'item_a': 0.38,
'item_b': 0.44
},
{
'key': 'AE',
'item_a': 0.19,
'item_b': 0.22
},
{
'key': 'MX',
'item_a': 0.95,
'item_b': 0.99
},
{
'key': 'RU',
'item_a': 0.57,
'item_b': 0.63
},
{
'key': 'SA',
'item_a': 0.52,
'item_b': 0.49
},
{
'key': 'TR',
'item_a': 0.29,
'item_b': 0.34
},
]
)
base = alt.Chart(data=df, title='').encode(
alt.Y('key:N', axis=alt.Axis(title='', grid=True),sort=alt.EncodingSortField(field='item_b', op='max', order='descending'))
)
rule = base.mark_rule(color='gray').encode(
alt.X('item_a:Q', axis=alt.Axis(grid=False, title="Value")),
alt.X2('item_b'),
)
# rule.save('Just_rule.png', scale_factor=2)
point_a = base.mark_point(color='red', size=80).encode(alt.X('item_a'))
point_b = base.mark_point(color='steelblue', size=80).encode(alt.X('item_b'))
# combined.save('Combined.png', scale_factor=2)
mark_rule with proper Y-Axis ordering
mark_rule + mark_point with Y-Axis ordering lost
这是一个known bug in sorting + layering within Altair/Vega-Lite. It has been fixed upstream in Vega-Lite (see vega-lite#2177), so your code should work correctly once Altair 3.0 is released. In the meantime, you might be able to use the workaround mentioned here。