从“cowplot”中的组合图中提取单个图的详细信息以进行单元测试
extracting individual plot details from combined plot in `cowplot` for unit tests
我正在尝试为使用 cowplot::plot_grid()
组合 ggplot2
图的函数编写单元测试。例如,
# setup
set.seed(123)
library(ggplot2)
# creating basic plots
p1 <- ggplot(aes(x = as.factor(am), y = wt), data = mtcars) +
geom_point() +
labs(title = "Dataset: mtcars", subtitle = "Source: `base` package")
p2 <- ggplot(aes(x = vore, y = brainwt), data = msleep) +
geom_point() +
labs(title = "Dataset: msleep", subtitle = "Source: `ggplot2` package")
# combined plot
(p <- cowplot::plot_grid(p1, p2, labels = c("(i)", "(ii)")))
#> Warning: Removed 27 rows containing missing values (geom_point).
由 reprex package (v0.2.1)
于 2019-01-05 创建
对于 ggplot2
地块,我可以构建地块并提取这些细节。
# extracting title and subtitle (example with p1)
pb1 <- ggplot2::ggplot_build(p1)
pb1$plot$labels$title
#> [1] "Dataset: mtcars"
pb1$plot$labels$subtitle
#> [1] "Source: `base` package"
但是我怎样才能从组合图中提取关于各个地块的详细信息-
建筑组合地块
pb <- ggplot2::ggplot_build(p)
因此,例如,如何从 pb
中提取 p1
的字幕?
我们可以这样做:
p <- cowplot::plot_grid(p1, p2, labels = c("(i)", "(ii)"))
fun <- function(p, what) {
unlist(sapply(p$layers, function(x) {
idx <- which(x$geom_params$grob$layout$name == what)
x$geom_params$grob$grobs[[idx]]$children[[1]]$label
}))
}
fun(p, "title")
# [1] "Dataset: mtcars" "Dataset: msleep"
fun(p, "subtitle")
# [1] "Source: `base` package" "Source: `ggplot2` package"
使用这种方法,额外使用 ggplot_build
不会有任何好处,因为我们仍然需要转到 layers
元素。
我相信没有更短的方法可以做到这一点。我们需要深入研究 layers
是有道理的,因为 pb$plot$labels$title
是关于整个情节的,而我们的 p
是两者的组合。
如果你想提取一些其他元素,通过查看,比如说,在第一层的情况下,应该是非常可行的,
p$layers[[1]]$geom_params$grob
# TableGrob (12 x 9) "layout": 18 grobs
# z cells name grob
# 1 0 ( 1-12, 1- 9) background zeroGrob[plot.background..zeroGrob.151]
# 2 5 ( 6- 6, 4- 4) spacer zeroGrob[NULL]
# 3 7 ( 7- 7, 4- 4) axis-l absoluteGrob[GRID.absoluteGrob.136]
# 4 3 ( 8- 8, 4- 4) spacer zeroGrob[NULL]
# 5 6 ( 6- 6, 5- 5) axis-t zeroGrob[NULL]
# 6 1 ( 7- 7, 5- 5) panel gTree[panel-1.gTree.120]
# 7 9 ( 8- 8, 5- 5) axis-b absoluteGrob[GRID.absoluteGrob.128]
# 8 4 ( 6- 6, 6- 6) spacer zeroGrob[NULL]
# 9 8 ( 7- 7, 6- 6) axis-r zeroGrob[NULL]
# 10 2 ( 8- 8, 6- 6) spacer zeroGrob[NULL]
# 11 10 ( 5- 5, 5- 5) xlab-t zeroGrob[NULL]
# 12 11 ( 9- 9, 5- 5) xlab-b titleGrob[axis.title.x.bottom..titleGrob.139]
# 13 12 ( 7- 7, 3- 3) ylab-l titleGrob[axis.title.y.left..titleGrob.142]
# 14 13 ( 7- 7, 7- 7) ylab-r zeroGrob[NULL]
# 15 14 ( 4- 4, 5- 5) subtitle titleGrob[plot.subtitle..titleGrob.148]
# 16 15 ( 3- 3, 5- 5) title titleGrob[plot.title..titleGrob.145]
# 17 16 (10-10, 5- 5) caption zeroGrob[plot.caption..zeroGrob.150]
# 18 17 ( 2- 2, 2- 2) tag zeroGrob[plot.tag..zeroGrob.149]
然后根据 name
选择正确的 grob
然后查看
str(p$layers[[1]]$geom_params$grob$grobs[[15]])
在哪里很容易找到我们想要的东西
p$layers[[1]]$geom_params$grob$grobs[[15]]$children[[1]]$label
# [1] "Source: `base` package"
我正在尝试为使用 cowplot::plot_grid()
组合 ggplot2
图的函数编写单元测试。例如,
# setup
set.seed(123)
library(ggplot2)
# creating basic plots
p1 <- ggplot(aes(x = as.factor(am), y = wt), data = mtcars) +
geom_point() +
labs(title = "Dataset: mtcars", subtitle = "Source: `base` package")
p2 <- ggplot(aes(x = vore, y = brainwt), data = msleep) +
geom_point() +
labs(title = "Dataset: msleep", subtitle = "Source: `ggplot2` package")
# combined plot
(p <- cowplot::plot_grid(p1, p2, labels = c("(i)", "(ii)")))
#> Warning: Removed 27 rows containing missing values (geom_point).
由 reprex package (v0.2.1)
于 2019-01-05 创建对于 ggplot2
地块,我可以构建地块并提取这些细节。
# extracting title and subtitle (example with p1)
pb1 <- ggplot2::ggplot_build(p1)
pb1$plot$labels$title
#> [1] "Dataset: mtcars"
pb1$plot$labels$subtitle
#> [1] "Source: `base` package"
但是我怎样才能从组合图中提取关于各个地块的详细信息-
建筑组合地块
pb <- ggplot2::ggplot_build(p)
因此,例如,如何从 pb
中提取 p1
的字幕?
我们可以这样做:
p <- cowplot::plot_grid(p1, p2, labels = c("(i)", "(ii)"))
fun <- function(p, what) {
unlist(sapply(p$layers, function(x) {
idx <- which(x$geom_params$grob$layout$name == what)
x$geom_params$grob$grobs[[idx]]$children[[1]]$label
}))
}
fun(p, "title")
# [1] "Dataset: mtcars" "Dataset: msleep"
fun(p, "subtitle")
# [1] "Source: `base` package" "Source: `ggplot2` package"
使用这种方法,额外使用 ggplot_build
不会有任何好处,因为我们仍然需要转到 layers
元素。
我相信没有更短的方法可以做到这一点。我们需要深入研究 layers
是有道理的,因为 pb$plot$labels$title
是关于整个情节的,而我们的 p
是两者的组合。
如果你想提取一些其他元素,通过查看,比如说,在第一层的情况下,应该是非常可行的,
p$layers[[1]]$geom_params$grob
# TableGrob (12 x 9) "layout": 18 grobs
# z cells name grob
# 1 0 ( 1-12, 1- 9) background zeroGrob[plot.background..zeroGrob.151]
# 2 5 ( 6- 6, 4- 4) spacer zeroGrob[NULL]
# 3 7 ( 7- 7, 4- 4) axis-l absoluteGrob[GRID.absoluteGrob.136]
# 4 3 ( 8- 8, 4- 4) spacer zeroGrob[NULL]
# 5 6 ( 6- 6, 5- 5) axis-t zeroGrob[NULL]
# 6 1 ( 7- 7, 5- 5) panel gTree[panel-1.gTree.120]
# 7 9 ( 8- 8, 5- 5) axis-b absoluteGrob[GRID.absoluteGrob.128]
# 8 4 ( 6- 6, 6- 6) spacer zeroGrob[NULL]
# 9 8 ( 7- 7, 6- 6) axis-r zeroGrob[NULL]
# 10 2 ( 8- 8, 6- 6) spacer zeroGrob[NULL]
# 11 10 ( 5- 5, 5- 5) xlab-t zeroGrob[NULL]
# 12 11 ( 9- 9, 5- 5) xlab-b titleGrob[axis.title.x.bottom..titleGrob.139]
# 13 12 ( 7- 7, 3- 3) ylab-l titleGrob[axis.title.y.left..titleGrob.142]
# 14 13 ( 7- 7, 7- 7) ylab-r zeroGrob[NULL]
# 15 14 ( 4- 4, 5- 5) subtitle titleGrob[plot.subtitle..titleGrob.148]
# 16 15 ( 3- 3, 5- 5) title titleGrob[plot.title..titleGrob.145]
# 17 16 (10-10, 5- 5) caption zeroGrob[plot.caption..zeroGrob.150]
# 18 17 ( 2- 2, 2- 2) tag zeroGrob[plot.tag..zeroGrob.149]
然后根据 name
选择正确的 grob
然后查看
str(p$layers[[1]]$geom_params$grob$grobs[[15]])
在哪里很容易找到我们想要的东西
p$layers[[1]]$geom_params$grob$grobs[[15]]$children[[1]]$label
# [1] "Source: `base` package"