将 ts 对象转换为 data.frame 并保留行名和列名
Convert ts object to data.frame and keep row- and colnames
我想将 ts（即时间序列）R 对象转换为 data.frame。 ts对象的行名和列名要保留
考虑 AirPassengers 数据集：
data(AirPassengers)
我可以将此 ts 对象转换为 data.frame，如下所示：
AirPassengers <- data.frame(matrix(as.numeric(AirPassengers), ncol = 12, byrow = TRUE))
colnames(AirPassengers) <- c("Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec")
rownames(AirPassengers) <- 1949:1960
但是，这似乎太复杂了。令人惊讶的是，google 搜索没有显示更简单的解决方案。
问题：有没有简单的解决方案如何将 ts 对象转换为 data.frame 而不会丢失 colnames 和 rownames？
潜在的问题是 print 的时间序列对象的输出被 .preformat.ts 大量处理。如果你想把它转换成一个在视觉上与打印结果相似的数据框，应该这样做：
df <- data.frame(.preformat.ts(datasets::AirPassengers), stringsAsFactors = FALSE)
请注意，这会产生字符（因为这就是 .preformat.ts 的工作原理），因此请谨慎使用（不确定转换的目的是什么？）。
我想将 ts（即时间序列）R 对象转换为 data.frame。 ts对象的行名和列名要保留
考虑 AirPassengers 数据集：
data(AirPassengers)
我可以将此 ts 对象转换为 data.frame，如下所示：
AirPassengers <- data.frame(matrix(as.numeric(AirPassengers), ncol = 12, byrow = TRUE))
colnames(AirPassengers) <- c("Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec")
rownames(AirPassengers) <- 1949:1960
但是，这似乎太复杂了。令人惊讶的是，google 搜索没有显示更简单的解决方案。
问题：有没有简单的解决方案如何将 ts 对象转换为 data.frame 而不会丢失 colnames 和 rownames？
潜在的问题是 print 的时间序列对象的输出被 .preformat.ts 大量处理。如果你想把它转换成一个在视觉上与打印结果相似的数据框，应该这样做：
df <- data.frame(.preformat.ts(datasets::AirPassengers), stringsAsFactors = FALSE)
请注意，这会产生字符（因为这就是 .preformat.ts 的工作原理），因此请谨慎使用（不确定转换的目的是什么？）。