如何使用类似 nxpd 的输出来表示具有边权重的 networkx 图

Question

最近我问了这个问题。答案正是我要找的，但今天我正在寻找一种在最终图片上显示边缘估值的方法。

边缘估值是这样添加的：

import networkx as nx
from nxpd import draw # If another library do the same or nearly the same
                      # output of nxpd and answer to the question, that's
                      # not an issue
import random

G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([1,2])
G.add_edge(1, 2, weight=random.randint(1, 10))

draw(G, show='ipynb')

结果就在这里。

我阅读了 nxpd.draw 的 help（没有看到任何网络文档），但我没有找到任何东西。有没有办法打印边缘值？

EDIT ：此外，如果有一种方法可以提供格式化功能，这可能会很好。例如：

def edge_formater(graph, edge):
    return "My edge %s" % graph.get_edge_value(edge[0], edge[1], "weight")

EDIT2 ：如果除了 nxpd 之外还有另一个库做几乎相同的输出，那不是问题

EDIT3 ：必须使用 nx.{Graph|DiGraph|MultiGraph|MultiDiGraph}

Answer 1

如果您查看 source nxpd.draw（函数 draw_pydot）调用 to_pydot，它过滤图形属性，例如：

if attr_type == 'edge':
    accepted = pydot.EDGE_ATTRIBUTES
elif attr_type == 'graph':
    accepted = pydot.GRAPH_ATTRIBUTES
elif attr_type == 'node':
    accepted = pydot.NODE_ATTRIBUTES
else:
    raise Exception("Invalid attr_type.")

d = dict( [(k,v) for (k,v) in attrs.items() if k in accepted] )

如果您查找 pydot，您会找到包含有效 Graphviz 属性的 pydot.EDGE_ATTRIBUTES。如果我记得的话，weight 严格指的是 Graphviz 的边权重，而 label 可能是您需要的属性。尝试：

G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([1,2])
weight=random.randint(1, 10)
G.add_edge(1, 2, weight=weight, label=str(weight))

请注意，我无法测试这是否有效，如果无效，请投反对票。

如何使用类似 nxpd 的输出来表示具有边权重的 networkx 图

How to represent networkx graphs with edge weight using nxpd like outptut

python

graph

networkx