将字符串转换为时间 (H:M:S)，以便我可以减去它们

Question

我从 XLS 文件导入了一些数据，该文件有 2 列包含字符串格式的时间信息。示例：04:15:45（表示 4 小时 15 分 45 秒）。

接下来我把它转换成datatime

df['column'] = pd.to_datetime(df['column'], errors='coerce')

我得到了类似 2019-01-09 04:15:45 的东西，这不是我想要的，但没关系（我宁愿使用 %H%M%S 格式）。我对具有相同特征的另一列做同样的事情。接下来我创建一个新列，其中包含它们之间的差异：

df['new column'] =  df['column1'] - df['column2']

然而，当我尝试同时减去两者时，我得到的结果如下：-1 days +23:00:00 而我真正想要的只是 00:16:12，仅包含 %H%M%S 的差异。

从算法上讲，期望的结果类似于：

(time planned) - (time it actually took) = (difference format 00:18:12)

Answer 1

您可以将输出转换为以秒为单位的差异。

df = pd.DataFrame({'t1': ['1:13:14', '2:34:56', '2:44:32'], 't2': ['1:15:00', '2:37:00', '3:00:00']})
df.t1 = pd.to_timedelta(df.t1)
df.t2 = pd.to_timedelta(df.t2)
df
        t1       t2
0  1:13:14  1:15:00
1  2:34:56  2:37:00
2  2:44:32  3:00:00

df['t_diff'] = (df.t1 - df.t2).dt.total_seconds()

        t1       t2  t_diff
0 01:13:14 01:15:00  -106.0
1 02:34:56 02:37:00  -124.0
2 02:44:32 03:00:00  -928.0

将字符串转换为时间 (H:M:S)，以便我可以减去它们

Convert strings to time (H:M:S) so I can subtract them

python

datetime

pandas