通过 node.js 在浏览器上将音频流式传输到 Azure 语音 api

Stream audio to Azure speech api by node.js on browser

我正在 node.js 在浏览器上使用 Azure 语音 api 制作语音到文本的演示。根据 API 文档 here,它确实指定需要 .wav 或 .ogg 文件。但是下面的示例通过将字节数据发送到 api.

来调用 api

所以我已经以字节数组形式从麦克风获取数据。将其转换为字节并发送到 api 是正确的路径吗?或者我最好将它保存为 .wav 文件然后发送到 api?

下面是我的代码。

这是来自麦克风部分的流。


navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })
    .then(stream => { handlerFunction(stream) })

function handlerFunction(stream) {
    rec = new MediaRecorder(stream);
    rec.ondataavailable = e => {
        audioChunks.push(e.data);
        if (rec.state == "inactive") {
            let blob = new Blob(audioChunks, { type: 'audio/wav; codec=audio/pcm; samplerate=16000' });
            recordedAudio.src = URL.createObjectURL(blob);
            recordedAudio.controls = true;
            recordedAudio.autoplay = true;
            console.log(blob);
            let fileReader = new FileReader();
            var arrayBuffer = new Uint8Array(1024);
            var reader = new FileReader();
            reader.readAsArrayBuffer(blob);
            reader.onloadend = function () {
                var byteArray = new Uint8Array(reader.result);
                console.log("reader result" + reader.result)
                etTimeout(() => getText(byteArray), 1000);
            }
        }
    }
}

这是api通话部分


function getText(audio, callback) {
    console.log("in function audio " + audio);
    console.log("how many byte?: " + audio.byteLength)
    const sendTime = Date.now();
    fetch('https://westus.stt.speech.microsoft.com/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?language=en-US', {
        method: "POST",
        headers: {
            'Accept': 'application/json',
            'Ocp-Apim-Subscription-Key': YOUR_API_KEY,
            // 'Transfer-Encoding': 'chunked',
            // 'Expect': '100-continue',
            'Content-type': 'audio/wav; codec=audio/pcm; samplerate=16000'
        },
        body: audio
    })
        .then(function (r) {
            return r.json();
        })
        .then(function (response) {
            if (sendTime < time) {
                return
            }
            time = sendTime
            //callback(response)
        }).catch(e => {
            console.log("Error", e)
        })
}

它 returns 与 400 (Bad Request) 并说:

{Message: "Unsupported audio format"}

原因:

请注意,您不是通过

创建具有 audio/wav mimeType 的 MediaRecorder
new Blob(audioChunks,{type:'audio/wav; codec=audio/pcm; samplerate=16000'})

此声明只是对blob的描述。我用 isTypeSupported:

测试我的 Chrome(v71)
MediaRecorder.isTypeSupported("audio/wav")  // return false
MediaRecorder.isTypeSupported("audio/ogg")  // return false
MediaRecorder.isTypeSupported("audio/webm") // return true

MediaRecorder 似乎只会录制 audio/webm 中的音频。此外,当我 运行 Chrome 上的以下代码时,默认 rec.mimeTypeaudio/webm;codecs=opus

rec = new MediaRecorder(stream);

根据 Audio formats Requiremnts,尚不支持 audio/webm

方法:

在调用getText()之前,我们需要先将webm转换为wav。有很多库可以帮助我们做到这一点。我只是在您的代码之前复制 Jam3's script 以将 webm 转换为 wav :

    // add Jam3's script between Line 2 and Line 94 or import that module as you like

    // create a audioContext that helps us decode the webm audio
    var audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();

    rec = new MediaRecorder(stream,{
        mimeType : 'audio/webm',
        codecs : "opus",
    });

    // ...

    rec.ondataavailable = e => {
        audioChunks.push(e.data);
        if (rec.state == "inactive") {
            var blob = new Blob(audioChunks, { 'type': 'audio/webm; codecs=opus' });
            var arrayBuffer;
            var fileReader = new FileReader();
            fileReader.onload = function(event) {
                arrayBuffer = event.target.result;
            };
            fileReader.readAsArrayBuffer(blob);
            fileReader.onloadend=function(d){
                audioCtx.decodeAudioData(
                    fileReader.result,
                    function(buffer) {
                        var wav = audioBufferToWav(buffer);
                        setTimeout(() => getText(wav), 1000);
                    },
                    function(e){ console.log( e); }
                );
            };
        }
    }

对我来说效果很好:


附带说明一下,我建议您应该使用您的后端来调用语音转文本服务切勿在浏览器中调用 azure stt 服务。那是因为将您的订阅密钥暴露给前端是非常危险的。 任何人都可以检查网络并窃取您的密钥