从 python 中的图像中识别棋子

Identify chess piece from image in python

我有以下类型的图片

等..

识别它是哪一块以及它是黑色还是白色的最简单方法是什么？我需要使用机器学习还是有更简单的方法？

这取决于您的输入。如果您的所有数据看起来都像这样（干净整洁，轮廓相同，只是背景和颜色发生变化），您可能会使用某种像素 + 颜色匹配，这样就可以了。

你肯定知道深度学习和机器学习只是近似函数（在这种情况下是像素的函数），如果你可以在不使用这些方法（需要合理的工作量）的情况下找到它（函数），你总是应该.

不，机器学习不是灵丹妙药，你得到一张图像，然后将其放入卷积神经网络黑盒魔术中，然后得到结果，这不是重点。

您可以使用机器学习（计划或卷积神经网络）来做到这一点。这不是什么难的问题，但您必须手动创建包含大量图片的适当数据集。

例如： 对于每个作品，您需要创建具有 white/black 字段颜色的图片。而且你必须做不同的组合，不同的棋子组与不同的 table 颜色模式。为了使系统对颜色模式更加稳健，您可以尝试不同的颜色通道。

问题比较多，请问大家测试的图片分辨率都是一样的吗？如果不是，那么您在创建数据集时也应该考虑到这一点。