如何调整视频帧的大小然后检索最终大小？

Question

我想读取视频文件，将其分成单独的帧，将每个帧的大小调整为最大宽度，然后检索最终图像的宽度和高度。

我试过这个：

虽然正确：

vs = cv2.VideoCapture(args["video"])
# grab the frame from the threaded video stream and resize it
# to have a maximum width of 400 pixels
frame = vs.read()
frame = imutils.resize(frame, width=400)

# grab the frame dimensions and convert it to a blob
w, h = cv.GetSize(frame)

但我得到：

Traceback (most recent call last):
  File "real_time_object_detection.py", line 52, in <module>
    frame = imutils.resize(frame, width=400)
  File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.5/site-packages/imutils/convenience.py", line 69, in resize
    (h, w) = image.shape[:2]
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'

为什么它会抱怨 imutils/ 中的一行？我该如何做？

Answer 1

我认为你传递的帧变量不是一个 numpy 数组，它是一个元组。因此错误。检查视频是否被正确读取。做一个 print(type(frame)) 并检查它是否是 numpy 以验证您的图像是否被正确读取。 imutils.resize() 是一个使用 cv2.resize 函数的 class。这是它的工作原理

vs = cv2.VideoCapture(args["video"])
# grab the frame from the threaded video stream and resize it
# to have a maximum width of 400 pixels
ret, frame = vs.read()


#inside of imutils.resize()
w,h,c=frame.shape
r = 400 / float(w)
dim = (400, int(h * r))
new_frame=cv2.resize(image,dim)

Answer 2

读取方法returns两个变量，第一个是成功变量，它是一个布尔值（如果捕获帧则为真，否则为假），第二个是帧。您可能正在阅读具有 3 个通道帧的视频，并且该帧通常是一个 numpy 数组，因此您可以使用 shape 属性。

我建议使用 cv2.resize 来调整大小。

vs = cv2.VideoCapture(args["video"])
# grab the frame from the threaded video stream and resize it
# to have a maximum width of 400 pixels

_, frame = vs.read()
(w, h, c) = frame.shape

#syntax: cv2.resize(img, (width, height))
img = cv2.resize(frame,(400, h))

print(w, h)
print(img.shape)
>> 480 640
 (640, 400, 3) #rows(height), columns(width), channels(BGR)

w 和 h 存储视频帧的原始宽度和高度，img.shape 具有调整后的宽度和高度

如何调整视频帧的大小然后检索最终大小？

how to resize frame from video and then retrieve the final size?

python

opencv

video

image-resizing

cv2