在 IOS 上使用 TensorFlow 库

Question

为了提取我的 Keras 训练模型的特征，我正在寻找一个信号处理库来计算 IOS 上的对数梅尔频谱图，使用 Swift。在开发过程中，我使用 Python 中的 scikit.signal 库进行特征提取。

然后我注意到 Tensorflow 支持信号处理：

https://www.tensorflow.org/api_guides/python/contrib.signal

我也知道我们可以在 IOS 开发期间导入我们的 tf 模型以供 core ml 使用。我想知道但找不到证据证明我是否也可以在 IOS 上使用这些 tf 信号处理库。也许通过将它们作为我模型的一部分，在桌面上使用它们而不是 scikit.signal 库。然后当我导入它时，它是我模型的一部分，或者类似的东西？我也看到了一个叫做 tf-lite 的东西，但不知道它是否包含这些库。

Answer 1

关于 TensorFlow Lite，您可以研究以下几点：

• TensorFlow Lite 现在将 Mfcc 和 AudioSpectrogram 实现为 custom ops. You can try to follow the tutorial 以将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 模型，并在 运行 时添加 --allow_custom_ops 参数tflite_convert 工具。看看它是否有效。
• 如果之前的方法不起作用，TensorFlow Lite 有一个实验性功能 Using TensorFlow Lite with select TensorFlow ops。它支持 Mfcc 和 AudioSpectrogram 操作。