使用 parLapply 将数据帧写入 Oracle 数据库时出现 JVM 错误

Question

我想并行化我的数据写入过程。我正在向 Oracle 数据库写入一个数据框。此数据有 400 万行和 8 列。没有并行化需要 6.5 小时。

当我尝试并行时，出现错误

Error in checkForRemoteErrors(val) : 
  7 nodes produced errors; first error: No running JVM detected. Maybe .jinit() would help.

我知道这个错误。当我使用单个集群时，我可以解决它。但是我不知道如何告诉其他集群 Java 的位置。这是我的代码

Sys.setenv(JAVA_HOME='C:/Program Files/Java/jre1.8.0_181') 
library(rJava)
library(RJDBC)
library(DBI)
library(compiler)
library(dplyr)
library(data.table)

jdbcDriver =JDBC("oracle.jdbc.OracleDriver",classPath="C:/Program Files/directory/ojdbc6.jar", identifier.quote = "\"") 
jdbcConnection =dbConnect(jdbcDriver, "jdbc:oracle:thin:@//XXXXX", "YYYYY", "ZZZZZ")

通过使用 Sys.setenv(JAVA_HOME='C:/Program Files/Java/jre1.8.0_181') 我解决了单核的相同问题。但是当我平行

library(parallel)
no_cores <- detectCores() - 1
cl <- makeCluster(no_cores)
clusterExport(cl, varlist = list("jdbcConnection", "brand3.merge.u"))
clusterEvalQ(cl, .libPaths("C:/Users/onur.boyar/Documents/R/win-library/3.5"))
clusterEvalQ(cl, library(RJDBC))
clusterEvalQ(cl, library(rJava))

parLapply(cl, 1:length(brand3.merge.u$CELL_PH_NUM), function(x) dbSendUpdate(jdbcConnection, "INSERT INTO xxnvdw.an_cust_analytics  VALUES(?,?,?,?,?,?,?,?)", brand3.merge.u[x, 1], brand3.merge.u[x,2], brand3.merge.u[x,3],brand3.merge.u[x,4],brand3.merge.u[x,5],brand3.merge.u[x,6],brand3.merge.u[x,7],brand3.merge.u[x,8]))

#brand3.merge.u is my data frame that I try to write.

我收到上述错误，我不知道如何为其他节点设置我的 Java 位置。

我想使用 parLapply，因为它比 foreach 快。任何帮助，将不胜感激。谢谢！

Answer 1

JAVA_HOME 环境变量

如果问题确实出在 Java 的位置，您可以在 .Renviron 文件中设置环境变量。它可能位于 ~/.Renviron。在该文件中添加一行，这将通过您的用户传播到运行的所有 R 会话：

JAVA_HOME='C:/Program Files/Java/jre1.8.0_181'

或者，您可以 add that location to your PATH 环境变量。

JVM 初始化通过 rJava

另一方面，错误消息可能仅指向未初始化的 JVM，您可以使用 .jinit 解决这个问题，举一个最小的例子：

library(parallel)
cl <- makeCluster(detectCores())
parallel::parLapply(cl, 1:5, function(x) {
  rJava::.jinit()
  rJava::.jnew(class = "java/lang/Integer", x)$toString()
})

解决 Java 使用

这不是特别要求的，但您也可以使用 ODBC 驱动程序来解决对 Java 依赖项的需求，对于 Oracle 来说应该是 accessible here:

con <- DBI::dbConnect(
  odbc::odbc(),
  Driver = "[your driver's name]",
  ...
)

使用 parLapply 将数据帧写入 Oracle 数据库时出现 JVM 错误

JVM Error While Writing Data Frame to Oracle Database using parLapply

java

r

parallel-processing

doparallel

rjdbc