在 Anaconda 中安装 Keras 的问题
Problem with Keras installation in Anaconda
我正在尝试根据给定的说明在 anaconda 中安装 Keras here。
我 运行 命令 conda install -c conda-forge keras 之后，当提示出现要求我按 y/n 时，我按 y。然后下载了一些库，紧接着 anaconda 提示崩溃了。
我查看了 线程，我无法尝试使用 pip 安装它，因为每次我激活环境时，它会在自动 运行以下命令：
C:\Users\ashut>python C:\Users\ashut\Anaconda3\envs\py36\etc\keras\load_config.py 1>temp.txt
C:\Users\ashut>set /p KERAS_BACKEND= 0<temp.txt
C:\Users\ashut>del temp.txt
C:\Users\ashut>python -c "import keras" 1>nul 2>&1
我几乎无法获取执行上述命令后生成的错误的屏幕截图。我不知道这里发生了什么：
然后就崩溃了。
我希望至少 anaconda 自己网站上的说明是可靠的，但遗憾的是，情况似乎并非如此。如果有任何其他方法可以在不丢失此环境的情况下在 anaconda 中安装 Keras，我将不胜感激。
实际上没有任何效果。我尝试删除我安装 Keras 的环境，但即使删除它并创建另一个名称的环境，同样的四个语句会自动执行并像以前一样使 anaconda 提示崩溃。
所以我重新安装了Anaconda，再次为python 3.6做了一个环境，并使用pip安装了tensorflow-gpu和keras。不知道为什么，这次成功了。
编辑 1： 我在执行上述步骤后找到了 this。此线程还专注于重新安装 Anaconda，因为目前尚无此类事件的解决方案。
编辑 2： 好的，我想我知道问题出在哪里了。 我安装了错误的 CUDA 版本 - CUDA 10，tensorflow 尚不支持，因此 keras 出现问题。所以这一次，我安装了 CUDA 9 和它对应的 CuDNN 版本，卸载了 pip 版本的 tensorflow & keras 并使用 conda 重新安装它们。一切顺利。
TL;DR:
以下作品适用于 CUDA 9、CuDNN 7.4.2
pip uninstall tensorflow-gpu
pip uninstall keras
conda install tensorflow-gpu
conda install keras-gpu
阅读 Lucasz 的回答，了解我卸载 pip 版本的原因。
您缺少构建工具。 Anaconda 依赖于它们的存在，它不能自己提供它们，因为这些是专有的 Microsoft 工具。要解决此问题，请从 here 安装它们。重新启动计算机后，Anaconda 应该可以正常工作。
pip 适合你，因为它需要一个二进制文件，它不会编译它。它不是最优的，在深度学习的情况下性能很重要。检查例如this article 了解 conda 和 pypi tensorflow 之间的区别。
我正在尝试根据给定的说明在 anaconda 中安装 Keras here。
我 运行 命令 conda install -c conda-forge keras 之后，当提示出现要求我按 y/n 时，我按 y。然后下载了一些库，紧接着 anaconda 提示崩溃了。
我查看了 pip 安装它，因为每次我激活环境时，它会在自动 运行以下命令：
C:\Users\ashut>python C:\Users\ashut\Anaconda3\envs\py36\etc\keras\load_config.py 1>temp.txt
C:\Users\ashut>set /p KERAS_BACKEND= 0<temp.txt
C:\Users\ashut>del temp.txt
C:\Users\ashut>python -c "import keras" 1>nul 2>&1
我几乎无法获取执行上述命令后生成的错误的屏幕截图。我不知道这里发生了什么：
然后就崩溃了。
我希望至少 anaconda 自己网站上的说明是可靠的，但遗憾的是，情况似乎并非如此。如果有任何其他方法可以在不丢失此环境的情况下在 anaconda 中安装 Keras，我将不胜感激。
实际上没有任何效果。我尝试删除我安装 Keras 的环境，但即使删除它并创建另一个名称的环境，同样的四个语句会自动执行并像以前一样使 anaconda 提示崩溃。
所以我重新安装了Anaconda，再次为python 3.6做了一个环境，并使用pip安装了tensorflow-gpu和keras。不知道为什么，这次成功了。
编辑 1： 我在执行上述步骤后找到了 this。此线程还专注于重新安装 Anaconda，因为目前尚无此类事件的解决方案。
编辑 2： 好的，我想我知道问题出在哪里了。 我安装了错误的 CUDA 版本 - CUDA 10，tensorflow 尚不支持，因此 keras 出现问题。所以这一次，我安装了 CUDA 9 和它对应的 CuDNN 版本，卸载了 pip 版本的 tensorflow & keras 并使用 conda 重新安装它们。一切顺利。
TL;DR:
以下作品适用于 CUDA 9、CuDNN 7.4.2
pip uninstall tensorflow-gpu
pip uninstall keras
conda install tensorflow-gpu
conda install keras-gpu
阅读 Lucasz 的回答，了解我卸载 pip 版本的原因。
您缺少构建工具。 Anaconda 依赖于它们的存在，它不能自己提供它们，因为这些是专有的 Microsoft 工具。要解决此问题，请从 here 安装它们。重新启动计算机后，Anaconda 应该可以正常工作。
pip 适合你，因为它需要一个二进制文件，它不会编译它。它不是最优的，在深度学习的情况下性能很重要。检查例如this article 了解 conda 和 pypi tensorflow 之间的区别。