Tensorflow.js 将 `tensor2d` 转换为数值,同时保留形状
Tensorflow.js `tensor2d` to numerical values while preserving the shape
在 Angular7 项目中使用 tensorflowjs
,我在访问 tensor2d
对象的数值时遇到问题。
确实:
let tensor2d = tf.tensor2d( [[1,2],[3,4]])
let tensor2d_array = tensor2d.dataSync()
将给出形状为 (4,)
的 Array
对象,而不是我希望的 (2,2,)
。
如何保持形状并获得我的张量数组。 (在所有情况下手动重塑并不实用,因为我无法访问此项目中的 js 矩阵库..)。
dataSync and data returns a flatten typedArray。这意味着 tensor2d_array
的形状为 [4].
与其获取与张量形状相同的数据,不如仅获取要检索的索引值更实用。话虽如此,如果出于某种原因,您想在获取索引 [i, j]
处的值之前先获取数据数组,此 显示了如何检索元素 [i, j]
使用 data
或 dataSync
获取数据
更新
自version 15
以来,可以使用tensor.array() or tensor.arraySync()
得到与张量形状相同的数组
在 Angular7 项目中使用 tensorflowjs
,我在访问 tensor2d
对象的数值时遇到问题。
确实:
let tensor2d = tf.tensor2d( [[1,2],[3,4]])
let tensor2d_array = tensor2d.dataSync()
将给出形状为 (4,)
的 Array
对象,而不是我希望的 (2,2,)
。
如何保持形状并获得我的张量数组。 (在所有情况下手动重塑并不实用,因为我无法访问此项目中的 js 矩阵库..)。
dataSync and data returns a flatten typedArray。这意味着 tensor2d_array
的形状为 [4].
与其获取与张量形状相同的数据,不如仅获取要检索的索引值更实用。话虽如此,如果出于某种原因,您想在获取索引 [i, j]
处的值之前先获取数据数组,此 [i, j]
使用 data
或 dataSync
更新
自version 15
以来,可以使用tensor.array() or tensor.arraySync()