抓取特定行并将其导出到另一个 csv

Question

我想在这里做什么，按名称抓取特定的行。我的 csv 数据 table 是水平的。不是垂直的，可以看到here。黄色部分为headers。

示例如下。

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Row 1 DATA DATA DATA
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Row 2 YSS  YDD   GGS
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Row 3 DATA DATA DATA
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Row 4 DATA DATA DATA
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解析第 2、3、4 行，然后将其导出到另一个 new.csv 文件。棘手的部分是。导出另一个文件后。我想更改第 2 行的数据名称。

new.csv 样本是：

Row 2 YSS  YDD  GGS
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Row 3 DATA DATA DATA
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Row 4 DATA DATA DATA
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因此尝试为第 2 行的数据命名。例如，如果 YSS 然后制作 YSS -> Google 或者如果它是 YDD 然后制作 Yahoo。导出又是一个new2.csv，就像：

Row 2 Google  Yahoo  Facebook
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Row 3 DATA    DATA   DATA
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Row 4 DATA    DATA   DATA
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我从这个开始，但我无法得到想要的东西。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("datas.csv", index_col=0)
df = df.drop(columns=df.columns[df.iloc[0].isnull()]._data)
df_out = df.loc['利用額(Fee抜き)','クライアント名','媒体'] 

print(df_out)

KeyError: 'the label [クライアント名] is not in the [columns]'

Answer 1

IIUC，你可能需要这样的东西：

考虑到 df 看起来像 :

    0       1       2       3
0   Row 2   YSS     YDD     GGS
1   Row 3   DATA    DATA    DATA
2   Row 4   DATA    DATA    DATA

d = {'YSS':'Google','YDD':'Yahoo','GGS':'Facebook'}
df.T.loc[1:,0] = df.T.loc[1:,0].map(d)
>>df

    0       1       2       3
0   Row 2   Google  Yahoo   Facebook
1   Row 3   DATA    DATA    DATA
2   Row 4   DATA    DATA    DATA

如果 Row 2 不是列而是索引，只需执行：

df.loc['Row 2'] = df.loc['Row 2'].map(d)
>>df

        1       2       3
0           
Row 2   Google  Yahoo   Facebook
Row 3   DATA    DATA    DATA
Row 4   DATA    DATA    DATA

抓取特定行并将其导出到另一个 csv

Grabbing specific rows and export those to another csv

python-3.x

pandas

pandas-datareader