rowsum 中的 'group' 参数如何工作？

Question

我明白 rowsum() 的作用，但我正在努力让它为我自己工作。我使用了 R 中提供的示例，其结构如下：

x <- matrix(runif(100), ncol = 5)
group <- sample(1:8, 20, TRUE)
xsum <- rowsum(x, group)

xsum 生成的值矩阵是什么，这些值是如何获得的。我认为正在发生的事情是，从 group 获得的值将用于说明要在 rowsum 中使用的矩阵中的条目数。例如，假设组 = (2,4,3,1,5)。我认为这意味着前两个条目将被选为 xsum 的第一个条目。看起来好像这不是正在发生的事情。

Answer 1

rowsum 添加具有相同组值的所有行。让我们举一个更简单的例子。

m <- cbind(1:4, 5:8)
m
##      [,1] [,2]
## [1,]    1    5
## [2,]    2    6
## [3,]    3    7
## [4,]    4    8
group <- c(1, 1, 2, 2)
rowsum(m, group)
##   [,1] [,2]
## 1    3   11
## 2    7   15

由于前两行对应于第 1 组，最后两行对应于第 2 组，因此它将前两行相加得到输出的第一行，并将最后两行相加得到输出的第二行。

rbind(`1` = m[1, ] + m[2, ], `2` = m[3, ] + m[4, ])
##   [,1] [,2]
## 1    3   11
## 2    7   15

也就是m的第1行的1和m的第2行的2相加得到3。 11 是由 m 的第 1 行的 5 和 m 的第 2 行的 6 相加得到的。

7和15的构成类似

rowsum 中的 'group' 参数如何工作？

How does the 'group' argument in rowsum work?

r

rowsum