partimat - 删除 class 电源的分数
partimat - remove points for class mains
我在做线性判别分析。训练数据集有两个变量和 ~100 行,以及 4 classes。我想绘制预测边界(在原始变量的平面上)。我使用 klaR::partimat
.
到目前为止我有:
klaR::partimat(class ~ v1+ v2, data = dataset0, method = "lda", gs = NA),
这给了我这个
Partiton Plot.
我想从情节中删除四个黑色圆圈(代表每个 class 的电源)。我该怎么做?
或者,如何为每个点赋予不同的颜色?
一个论点col.mean
就可以完成这项工作。如果您想从图中删除平均点,解决方案是设置 col.mean = NA
:
partimat(Species ~ Sepal.Length + Petal.Length, data = iris,
method = "lda", gs = NA, col.mean = NA)
另一个选项是设置自定义颜色集。这个颜色集的长度应该等于 类:
partimat(Species ~ Sepal.Length + Petal.Length, data = iris,
method = "lda", gs = NA, col.mean = c("darkblue", "forestgreen", "darkred"))
我在做线性判别分析。训练数据集有两个变量和 ~100 行,以及 4 classes。我想绘制预测边界(在原始变量的平面上)。我使用 klaR::partimat
.
到目前为止我有:
klaR::partimat(class ~ v1+ v2, data = dataset0, method = "lda", gs = NA),
这给了我这个 Partiton Plot.
我想从情节中删除四个黑色圆圈(代表每个 class 的电源)。我该怎么做?
或者,如何为每个点赋予不同的颜色?
一个论点col.mean
就可以完成这项工作。如果您想从图中删除平均点,解决方案是设置 col.mean = NA
:
partimat(Species ~ Sepal.Length + Petal.Length, data = iris,
method = "lda", gs = NA, col.mean = NA)
另一个选项是设置自定义颜色集。这个颜色集的长度应该等于 类:
partimat(Species ~ Sepal.Length + Petal.Length, data = iris,
method = "lda", gs = NA, col.mean = c("darkblue", "forestgreen", "darkred"))