如何在 python 中为 sklearn dump_svmlight_file 指定特征名称?
How to specify feature name for sklearn dump_svmlight_file in python?
文档:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.dump_svmlight_file.html
svmlight遵循数据格式:
<target> <feature:value> <feature:value>
附数据:
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [8,9]
运行命令:
dump_svmlight_file(a,b,'test.txt')
输出如下:
8 0:1 1:2 2:3
9 0:4 1:5 2:6
我想知道是否有一种方法可以指定特征名称而不是让它从 0 开始递增,我希望得到如下结果:
1 10:5 50:15 100:50
0 10:15 25:5 75:15
1 20:5 40:5 60:5
dump_svmlight_file命令有这样的能力吗?
没有。 dump_svmlight_file
没有内置该选项。Source code
您可以使用参数 zero_based
指定特征名称是从 0 还是 1 开始。
Documentation
我建议您不要尝试转储具有实际功能名称的文件,这会不必要地增加文件的大小。取而代之的是将您的功能名称腌制为一个单独的名称,然后加入它们。
文档: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.dump_svmlight_file.html
svmlight遵循数据格式:
<target> <feature:value> <feature:value>
附数据:
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [8,9]
运行命令:
dump_svmlight_file(a,b,'test.txt')
输出如下:
8 0:1 1:2 2:3
9 0:4 1:5 2:6
我想知道是否有一种方法可以指定特征名称而不是让它从 0 开始递增,我希望得到如下结果:
1 10:5 50:15 100:50
0 10:15 25:5 75:15
1 20:5 40:5 60:5
dump_svmlight_file命令有这样的能力吗?
没有。 dump_svmlight_file
没有内置该选项。Source code
您可以使用参数 zero_based
指定特征名称是从 0 还是 1 开始。
Documentation
我建议您不要尝试转储具有实际功能名称的文件,这会不必要地增加文件的大小。取而代之的是将您的功能名称腌制为一个单独的名称,然后加入它们。