如何用固定嵌套因子解释 permanova adonis 输出?
How to interpret permanova adonis output with fixed nested factors?
我不太确定在同时使用嵌套因子和交互时如何解释 adonis2 输出(素食包)中的“:”。
例如,没有嵌套因子:
adonis_data <- adonis2(Y ~
A*B*C , data=factors,
permutations = 9999, method = "euclidean")
adonis_data
因素之间的相互作用在结果输出中用“:”表示,例如:
Terms added sequentially (first to last)
A ***
B ***
C ***
A:C ***
B:C ***
但是,当集成嵌套效果时(使用“:”或“/”):
adonis_data <- adonis2(Y ~
A:B*C , data=factors,
permutations = 9999, method = "euclidean")
adonis_data
我很难解释这个输出,因为我不知道这里如何显示嵌套因子(有或没有“:”)
Terms added sequentially (first to last)
A ***
C ***
A:B ***
A:C ***
A:C:B ***
所以在这里,我不太确定 A:B 是否显示了我的嵌套因素的影响而不是相互作用...
我对此事的最后想法是,如果嵌套因子在输出中被写为相互作用(例如 A:B),考虑到这些项是按顺序添加的,我们可以通过结果的顺序来区分两者。
所以,如果这是正确的,那就意味着嵌套的 B 应该在 A 和 C 之间,并且 A:B 这里更像是一个交互?
根据A值,A对Y的B影响是不同的吗?
有谁能赐教吗?
非常感谢,
劳拉
这是 R 配方的普遍问题,对 adonis
或 vegan 没有任何特殊意义。无论如何,在默认情况下 adonis2
(目前只是 adonis
),测试是连续的,这实际上意味着 previous 条款会影响结果,但后来(后续)条款无效。术语是什么,取决于您定义模型的方式,就像您在问题中所展示的那样。
我不太确定在同时使用嵌套因子和交互时如何解释 adonis2 输出(素食包)中的“:”。
例如,没有嵌套因子:
adonis_data <- adonis2(Y ~
A*B*C , data=factors,
permutations = 9999, method = "euclidean")
adonis_data
因素之间的相互作用在结果输出中用“:”表示,例如:
Terms added sequentially (first to last)
A ***
B ***
C ***
A:C ***
B:C ***
但是,当集成嵌套效果时(使用“:”或“/”):
adonis_data <- adonis2(Y ~
A:B*C , data=factors,
permutations = 9999, method = "euclidean")
adonis_data
我很难解释这个输出,因为我不知道这里如何显示嵌套因子(有或没有“:”)
Terms added sequentially (first to last)
A ***
C ***
A:B ***
A:C ***
A:C:B ***
所以在这里,我不太确定 A:B 是否显示了我的嵌套因素的影响而不是相互作用...
我对此事的最后想法是,如果嵌套因子在输出中被写为相互作用(例如 A:B),考虑到这些项是按顺序添加的,我们可以通过结果的顺序来区分两者。
所以,如果这是正确的,那就意味着嵌套的 B 应该在 A 和 C 之间,并且 A:B 这里更像是一个交互?
根据A值,A对Y的B影响是不同的吗?
有谁能赐教吗? 非常感谢, 劳拉
这是 R 配方的普遍问题,对 adonis
或 vegan 没有任何特殊意义。无论如何,在默认情况下 adonis2
(目前只是 adonis
),测试是连续的,这实际上意味着 previous 条款会影响结果,但后来(后续)条款无效。术语是什么,取决于您定义模型的方式,就像您在问题中所展示的那样。