weibullR 包中是否有任何函数可以在 R 中获取 Reliabilty v/s 时间图？
Is there any function in weibullR package to get Reliabilty v/s Time graph in R?
我正在使用 WeibullR 包在 R 中绘制可靠性 v/s 时间图。
但默认情况下，它会打印不可靠性与时间的关系。
有什么方法可以使它成为可靠性与时间图？
提前致谢
使用的库：
图书馆（WeibullR）
图书馆（WeibullR）
df <- data.frame(时间 = c(10000, 10000, 20000, 20000, 30000,
30000, 30000, 30000, 40000, 50000,
50000, 60000, 70000, 70000, 70000,
70000, 80000, 80000, 80000, 80000,
90000, 90000, 100000),
事件 = 代表 (1, 23))
weibl <- 1- wblr(df, col="darkgreen",label="censored dataset", dist = "weibull2p", ylab = "check")
weibl_fit <- wblr.fit(weR, col = "Red", method.fit = "rr")
数据 <- wblr.conf(weibl_fit, col="blue")
情节（数据）
默认绘制不可靠性[%] 与故障时间。
预期是可靠性与时间的关系。
这里的 df 是以时间和事件作为两个列名的数据帧。对于以下库，您的列名必须采用这种格式（即：事件和时间）。
为了绘制可靠性与时间的关系图，我使用上面的 df 作为输入。
图书馆（WeibullR）
weibl <- wblr(df, col="darkgreen",label="censored dataset", dist = "weibull2p",
ylab = "Unreliability")
data <- wblr.fit(weibl, col = "Red", method.fit = "mle", dist = "weibull2p")
可靠性<-数据$数据$dpoints
plot(x =reliability$time, y = ((1-reliability$ppp)*100), xlab = "Time", ylab = "reliability", xlim=c(1000,100000 ), ylim=c(0,100), col="orange")
上图将为您提供可靠性与时间关系图。
我正在使用 WeibullR 包在 R 中绘制可靠性 v/s 时间图。 但默认情况下，它会打印不可靠性与时间的关系。 有什么方法可以使它成为可靠性与时间图？ 提前致谢
使用的库：
图书馆（WeibullR）
图书馆（WeibullR） df <- data.frame(时间 = c(10000, 10000, 20000, 20000, 30000, 30000, 30000, 30000, 40000, 50000, 50000, 60000, 70000, 70000, 70000, 70000, 80000, 80000, 80000, 80000, 90000, 90000, 100000), 事件 = 代表 (1, 23)) weibl <- 1- wblr(df, col="darkgreen",label="censored dataset", dist = "weibull2p", ylab = "check") weibl_fit <- wblr.fit(weR, col = "Red", method.fit = "rr") 数据 <- wblr.conf(weibl_fit, col="blue") 情节（数据）
默认绘制不可靠性[%] 与故障时间。 预期是可靠性与时间的关系。
这里的 df 是以时间和事件作为两个列名的数据帧。对于以下库，您的列名必须采用这种格式（即：事件和时间）。
为了绘制可靠性与时间的关系图，我使用上面的 df 作为输入。
图书馆（WeibullR）
weibl <- wblr(df, col="darkgreen",label="censored dataset", dist = "weibull2p", ylab = "Unreliability")
data <- wblr.fit(weibl, col = "Red", method.fit = "mle", dist = "weibull2p") 可靠性<-数据$数据$dpoints
plot(x =reliability$time, y = ((1-reliability$ppp)*100), xlab = "Time", ylab = "reliability", xlim=c(1000,100000 ), ylim=c(0,100), col="orange")
上图将为您提供可靠性与时间关系图。