将包含年和周数的字符串转换为 Pandas 中的日期时间
Converting a string containing year and week number to datetime in Pandas
我在 Pandas 数据框中有一列包含年份和周数（1 到 52）的一个字符串，格式如下：'2017_03'（表示第 3 周2017 年）。
我想将列转换为日期时间，我正在使用 pd.to_datetime() 函数。但是我得到一个例外：
pd.to_datetime('2017_01',format = '%Y_%W')
ValueError: Cannot use '%W' or '%U' without day and year
另一方面，strftime 文档提到：
我不确定我做错了什么。
您还需要定义 start day:
a = pd.to_datetime('2017_01_0',format = '%Y_%W_%w')
print (a)
2017-01-08 00:00:00
a = pd.to_datetime('2017_01_1',format = '%Y_%W_%w')
print (a)
2017-01-02 00:00:00
a = pd.to_datetime('2017_01_2',format = '%Y_%W_%w')
print (a)
2017-01-03 00:00:00
我在 Pandas 数据框中有一列包含年份和周数（1 到 52）的一个字符串，格式如下：'2017_03'（表示第 3 周2017 年）。
我想将列转换为日期时间，我正在使用 pd.to_datetime() 函数。但是我得到一个例外：
pd.to_datetime('2017_01',format = '%Y_%W')
ValueError: Cannot use '%W' or '%U' without day and year
另一方面，strftime 文档提到：
我不确定我做错了什么。
您还需要定义 start day:
a = pd.to_datetime('2017_01_0',format = '%Y_%W_%w')
print (a)
2017-01-08 00:00:00
a = pd.to_datetime('2017_01_1',format = '%Y_%W_%w')
print (a)
2017-01-02 00:00:00
a = pd.to_datetime('2017_01_2',format = '%Y_%W_%w')
print (a)
2017-01-03 00:00:00