pandas.read_csv() 是否有办法在将 a 文件读入 DataFrame 时删除 '\s' 和 '\t' 字符？

Question

我需要将 .csv 文件读入 DataFrame，但该文件包含 /s 和 /t 字符，这会影响进一步分析。先操作文件然后删除 \s \t 字符会更好吗？或者 pandas.read_csv() 有办法吗？

我尝试修改 .csv 文件，但这对我来说似乎不是一个好的解决方案，特别是如果代码在特定环境中工作需要获得在光盘上写入的权限。

with open(file, 'r+') as fl:
    stream = str()
    for char in fl.read():
        if char != ' ':
            stream += char
        fl.seek(0)
        fl.flush()
        fl.write(stream)
data = pd.read_csv(file)

对我来说，如果我能在读取 (pd.read_csv()) 或 pandas.DataFrame() 对象中的数据时这样做会更好。

Answer 1

到目前为止，我一直在将数据加载到 DataFrame 中，然后调用 df.columns = df.columns.str.strip()。我希望这就是你的意思。

pandas.read_csv() 是否有办法在将 a 文件读入 DataFrame 时删除 '\s' 和 '\t' 字符？

Does pandas.read_csv() has the way to remove '\s' and '\t' char when reads the a file into DataFrame?

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