在 R 中对数据进行子集化时生成 NA
NA's generated when subsetting data in R
我遇到了这个问题，这让我发疯。我尝试使用以下命令在 R 中过滤数据：
data <- data[data$v1 != "T",]
只要过滤后的数据包含所需的行数，这就有效。但是，由于 "v1" 包含 NA，过滤前所有 v1 = NA 的观察结果现在仅包含所有列中的 NA。
有人知道为什么会这样吗？
已经非常感谢了。
NA 与实际值不可比。 'is this equal to "T"' 的答案是 idk，所以整行都变成了 NA。避免它的方法是按照@akrun 的建议排除 NA，或者如果您希望保留这些行，则显式查找 NA：
data[data$v1 != "T" | is.na(data$v1),]
我遇到了这个问题，这让我发疯。我尝试使用以下命令在 R 中过滤数据：
data <- data[data$v1 != "T",]
只要过滤后的数据包含所需的行数，这就有效。但是，由于 "v1" 包含 NA，过滤前所有 v1 = NA 的观察结果现在仅包含所有列中的 NA。
有人知道为什么会这样吗？
已经非常感谢了。
NA 与实际值不可比。 'is this equal to "T"' 的答案是 idk，所以整行都变成了 NA。避免它的方法是按照@akrun 的建议排除 NA，或者如果您希望保留这些行，则显式查找 NA：
data[data$v1 != "T" | is.na(data$v1),]