如何在数据库中存储地址
How to store address in database
我正在开发一个 CRM 应用程序，用于存储与我们合作的公司的一些数据。例如：首席执行官的姓名和总部的实际地址。我经常需要查找位于特定城市的公司，然后按街道名称对搜索结果进行排序。
我知道正确的解决方案很可能是整数类型的地址列，它将指向地址 table，它本身将包含其他列，如州、城市、街道、housing_number, office_number 所有这些本身要么是指向相关 tables（城市、州、街道）的整数，要么是最终数据（housing_number、office_number).
问题不仅仅在于我更愿意table处理一两个链接的tables，而不是在 3、4 之间使用困难的 JOIN（比如我之前假设的设计）甚至更多 tables，而且我真的不明白不做这样的事情的意义：
| id | name | ceo_name | city | street | house | office |
|-----|-----------------|-------------|-------------|------------------|--------|--------|
| 1 | Company Name 1 | CEO Name 1 | New-York | 5th Ave | 22 | 12 |
| 2 | Company Name 2 | CEO Name 2 | New-York | 44th St. | 42 | 88 |
| 3 | Company Name 3 | CEO Name 3 | Boston | Irish Lane | 2 | 14 |
| 4 | Company Name 4 | CEO Name 4 | Washington | Tahoe boulevard | 54 | 19 |
如果我实施这样的解决方案，我 运行 会遇到什么问题？我拥有所有原子，因此如果需要增加，我以后总是可以实施 3-NF 解决方案。
听听你的第一个命题是正确的书解，但它确实需要在SQL和关系数据库中感觉舒适table，就像计算机科学中的一切一样，这都是效率问题，table 有多大？请记住，在 SQL 中，引擎总是绘制所有列，即使您在 SELECT 中发出一些列，如果您的数据类型更重（占用更多内存字节的字符等），那么显然table会越来越重。如果您的用途只是通过 id（主键）吸引用户，那么无论查询有多大，您的查询都不会真正变慢。
这完全是一个缩放问题，以及在构建数据时您将如何处理这些数据，就像您为未来计划的第一个建议，但您牺牲了现在的时间。
类似数据库应用程序的实际架构，可能用作样板文件：
我正在开发一个 CRM 应用程序，用于存储与我们合作的公司的一些数据。例如：首席执行官的姓名和总部的实际地址。我经常需要查找位于特定城市的公司，然后按街道名称对搜索结果进行排序。
我知道正确的解决方案很可能是整数类型的地址列，它将指向地址 table，它本身将包含其他列，如州、城市、街道、housing_number, office_number 所有这些本身要么是指向相关 tables（城市、州、街道）的整数，要么是最终数据（housing_number、office_number).
问题不仅仅在于我更愿意table处理一两个链接的tables，而不是在 3、4 之间使用困难的 JOIN（比如我之前假设的设计）甚至更多 tables，而且我真的不明白不做这样的事情的意义：
| id | name | ceo_name | city | street | house | office |
|-----|-----------------|-------------|-------------|------------------|--------|--------|
| 1 | Company Name 1 | CEO Name 1 | New-York | 5th Ave | 22 | 12 |
| 2 | Company Name 2 | CEO Name 2 | New-York | 44th St. | 42 | 88 |
| 3 | Company Name 3 | CEO Name 3 | Boston | Irish Lane | 2 | 14 |
| 4 | Company Name 4 | CEO Name 4 | Washington | Tahoe boulevard | 54 | 19 |
如果我实施这样的解决方案，我 运行 会遇到什么问题？我拥有所有原子，因此如果需要增加，我以后总是可以实施 3-NF 解决方案。
听听你的第一个命题是正确的书解，但它确实需要在SQL和关系数据库中感觉舒适table，就像计算机科学中的一切一样，这都是效率问题，table 有多大？请记住，在 SQL 中，引擎总是绘制所有列，即使您在 SELECT 中发出一些列，如果您的数据类型更重（占用更多内存字节的字符等），那么显然table会越来越重。如果您的用途只是通过 id（主键）吸引用户，那么无论查询有多大，您的查询都不会真正变慢。
这完全是一个缩放问题，以及在构建数据时您将如何处理这些数据，就像您为未来计划的第一个建议，但您牺牲了现在的时间。
类似数据库应用程序的实际架构，可能用作样板文件：