Python 如何从 networkx 图中获取生成的邻接矩阵的标签？
Python how to get labels of a generated adjacency matrix from networkx graph?
如果我有一个来自 python 数据帧的 networkx 图，并且我已经从中生成了邻接矩阵。
所以基本上，如何获得邻接矩阵的标签？
假设您引用节点的标签，networkx 在提取图的邻接矩阵时仅保留索引。 Networkx 将每个节点表示为一个索引，您可以根据需要添加更多属性。除索引外，所有节点的属性都保存在字典中。生成图形的邻接矩阵时，仅保留索引，因此如果您只想为每个节点保留一个字符串，请考虑在生成图形时通过该字符串索引节点。
如果生成邻接矩阵时没有传递nodeList，那么可以调用G.nodes获取默认的NodeList，它应该对应邻接矩阵的行
如果我有一个来自 python 数据帧的 networkx 图，并且我已经从中生成了邻接矩阵。 所以基本上，如何获得邻接矩阵的标签？
假设您引用节点的标签，networkx 在提取图的邻接矩阵时仅保留索引。 Networkx 将每个节点表示为一个索引，您可以根据需要添加更多属性。除索引外，所有节点的属性都保存在字典中。生成图形的邻接矩阵时，仅保留索引，因此如果您只想为每个节点保留一个字符串，请考虑在生成图形时通过该字符串索引节点。
如果生成邻接矩阵时没有传递nodeList，那么可以调用G.nodes获取默认的NodeList，它应该对应邻接矩阵的行