'function' 对象没有属性 'flat'

'function' object has no attribute 'flat'

我正在尝试对 Python 中的某些图像执行角点检测。

我首先使用以下代码执行 shi-tomasi 算法:

def corners_map(image):
    # Convert to grayscale and convert the image to float
    RGB = img_as_float(color.rgb2gray(image))

    # Apply shi-tomasi algorithm
    corners_map = feature.corner_shi_tomasi(RGB, 10)

    # Plot results
    plt.figure(figsize=(12,6))
    plt.subplot(121)
    plt.imshow(RGB, cmap=cm.gist_gray)
    plt.title('Original image')
    plt.subplot(122)
    plt.imshow(corners_map, cmap=cm.jet)
    plt.colorbar(orientation='horizontal')
    plt.title('Corners map');

然后我从 skimage 应用 feature.corner_peaks 但是当我调用该函数时,它给我一个错误 "AttributeError: 'function' object has no attribute 'flat'"。下面是代码:

def corner_peaks(image):
    # Apply corner peak detection algorithm
    corners = feature.corner_peaks(corners_map)

    #Plot results
    plt.figure(figsize=(12,6))
    plt.subplot(121)
    plt.imshow(RGB, cmap=cm.gist_gray)
    plt.title('Original image')
    plt.figure(figsize=(12,6))
    plt.subplot(122)
    plt.imshow(RGBimg, cmap=cm.gist_gray)
    plt.scatter(corners[:,1], corners[:,0], s=30)
    plt.title('skimage.feature.corner_peaks result')

    corner_peaks(image1)

我在 Python 方面还不是很流利,因此非常感谢任何解决此问题的帮助。

这是完整的错误:

您已将名称 corners_map 重复用于图像和函数。由于函数在 python 中是 first-class,您可以将它们作为函数参数传递。在这一行 corners = feature.corner_peaks(corners_map) 中,您引用的 corners_map 是上面定义的函数。只需重命名函数、图像或两者。