从多维数组访问第一个子数组

Question

我混淆了 shape 函数、len 函数和多维数组的第一个元素 F_matrix[0]:

这里是下面代码的输出：

len(C_matrix) =  1
len(F_matrix) =  1
len(F_matrix).shape =  (1, 8, 8)
len(F_matrix[0]) =  8
    F_matrix[0] =  [[ 4.56867353e+06 -4.99852287e+05 -1.26264284e+06 -5.49992651e+05
  -5.16320280e+04 -1.29914316e+04  5.88986230e+02 -7.90882774e+04]
 [-4.99852287e+05  3.69070386e+06  8.50885784e+04 -9.27921050e+04
  -7.37865334e+05  1.30299311e+05  6.85201453e+04 -9.41043202e+05]
 [-1.26264284e+06  8.50885784e+04  8.53288805e+05  2.63907061e+05
   1.53895305e+04 -6.16652749e+04 -9.04745867e+03 -1.25665562e+04]
 [-5.49992651e+05 -9.27921050e+04  2.63907061e+05  1.29887819e+05
   3.52885203e+04 -1.63641173e+04 -4.59672776e+03  1.35727607e+04]
 [-5.16320281e+04 -7.37865334e+05  1.53895305e+04  3.52885203e+04
   1.74401118e+05 -2.17908075e+04 -1.52244782e+04  2.11406152e+05]
 [-1.29914316e+04  1.30299311e+05 -6.16652749e+04 -1.63641173e+04
  -2.17908075e+04  1.83645151e+04  4.09438482e+03 -1.96038555e+04]
 [ 5.88986230e+02  6.85201453e+04 -9.04745867e+03 -4.59672776e+03
  -1.52244782e+04  4.09438482e+03  1.69590361e+03 -1.74421374e+04]
 [-7.90882774e+04 -9.41043202e+05 -1.25665562e+04  1.35727607e+04
   2.11406152e+05 -1.96038555e+04 -1.74421374e+04  3.25613787e+05]]

因此，对于 F_matrix[0] 的第一个元素，我得到一个 8x8 = 64 个元素

但为什么我得到 len(F_matrix[0]) = 8 ？ F_matrix[0] 应该包含 64 个元素，对吗？

i,j,l = 1,0,0
while i < tri_len:
    while j < i:
        while s < len(C_matrix):
            Mat_order[s] = 1./np.sqrt(np.linalg.det(np.array([[C_matrix[s][j][j],C_matrix[s][i][j]], [C_matrix[s][j][i],C_matrix[s][i][i]]])))
            s=s+1
        s=0
        SSS = Mat_order.argsort()
        Mat_order = Mat_order[SSS]
        C_matrix = C_matrix[SSS]
        couleur = couleur[SSS]
        ## DEBUG                                                                     
        ##while l < len(F_matrix):                                                   
        print 'len(C_matrix) = ', len(C_matrix)                                      
        print 'len(F_matrix) = ', len(F_matrix)                                      
        print 'len(F_matrix).shape = ', F_matrix.shape                               
        print 'len(F_matrix[0]) = ', len(F_matrix[0])                                
        while l < len(F_matrix):                                                     
        ## END                                                                       
            sq_tab_A = np.array([[C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][j]], [C_matrix[l][j][i],C_matrix[l][i][i]]])
            sq_tab_B = np.array([[C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][j]], [C_matrix[l][j][i],C_matrix[l][i][i]]])
            if (i != len(F_matrix[0])-1 and j!=0):                                   
                ellipsePlot_A=plt_ell2(C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][i],C_matrix[l][i][j],[fid_values[j],fid_values[i]],sq_tab_A,'0.8',couleur[l],2.48,0.8,"","",minx[j],maxx[j],minx[i],maxx[i],tri_len,tri_len,tri_len*i+(j+1),i,j)
            
            elif (i != len(F_matrix[0])-1):                                          
                ellipsePlot_A=plt_ell2(C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][i],C_matrix[l][i][j],[fid_values[j],fid_values[i]],sq_tab_A,'0.8',couleur[l],2.48,0.8,"",x[i],minx[j],maxx[j],minx[i],maxx[i],tri_len,tri_len,tri_len*i+(j+1),i,j)                             
            
            elif (j != 0):
                ellipsePlot_A=plt_ell2(C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][i],C_matrix[l][i][j],[fid_values[j],fid_values[i]],sq_tab_A,'0.8',couleur[l],2.48,0.8,x[j],"",minx[j],maxx[j],minx[i],maxx[i],tri_len,tri_len,tri_len*i+(j+1),i,j)                             
        
            else:
                ellipsePlot_A=plt_ell2(C_matrix[l][j][j],C_matrix[l][i][i],C_matrix[l][i][j],[fid_values[j],fid_values[i]],sq_tab_A,'0.8',couleur[l],2.48,0.8,x[j],x[i],minx[j],maxx[j],minx[i],maxx[i],tri_len,tri_len,tri_len*i+(j+1),i,j)                           
                
            l=l+1
        l=0
        j=j+1
    i=i+1
    j=0

我希望能理解为什么我没有得到维度为 (1,8,8) 的多维数组 F_matrix 的 64 个元素。

Answer 1

如果你仔细观察，你会发现F_matrix[0]由8个子数组（一维数组）组成。因此你得到 len(F_matrix[0]) 作为 8。此外，这 8 个子数组中的每一个都包含 8 个元素，所以你总共有 8x8 = 64 个元素。

现在如果你这样做

len(F_matrix[0][0])

您会看到它的结果也是 8。由于您有 8 个子数组，因此 F_matrix[0] 的索引运行从 0 到 7。具体来说，每个其长度为 8 作为

print (len(F_matrix[0][0])) # 8
print (len(F_matrix[0][1])) # 8
print (len(F_matrix[0][2])) # 8
.
.
.
print (len(F_matrix[0][7])) # 8

编辑

要获得一般多维数组中的元素总数，您首先需要将所有维度展平为一维，然后计算长度。因此，对于您的示例，要获得长度 (64)，您可以执行

print (len(F_matrix.flatten()))

len(F_matrix[0])表示第一个维度的长度（大小）。由于您有一个 3d 数组 (1,8,8)，F_matrix[0] 的长度表示包含多少个其他元素（可以是数组或列表等）。这些元素本身可以是多维的。

从多维数组访问第一个子数组

Access of first sub-array from a multi-dimensional array

python

multidimensional-array

reshape

sub-array