Google Cloud Vision API 一次 API 调用中的多个图像注释

Question

我正在尝试使用 Cloud Vision API 客户端检测图像中的 'labels' 和人脸。

我可以检测像 this 这样的标签，关键代码行是：

response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations

并用于检测 faces：

response = client.face_detection(image=image)
faces = response.face_annotations

所以，目前我可以进行两次 API 调用来获取我需要的信息，但如果可能的话，我想将它们合并为一个 API 调用。

更新：

我发现 annotate_image() 方法可以接受此 page 上的特征列表：

response = client.annotate_image({
    'image': {'source': {'image_uri': 'gs://my-test-bucket/image.jpg'}},
    'features': [{'type': vision.enums.Feature.Type.FACE_DETECTION}],
})

但是图像源只接受 URL 图像或其在 Google 云端的路径。我想运行分析我保存在本地的图片，可以吗？

Answer 1

您要找的是 Batching Request，它允许您在一个 API 请求中发送多个文件或多个功能。查看 Batching Requests 文档。

要在一个 API 请求中使用多个功能，请查看此 Cloud Vision API Feature 文档。您会发现您可以请求的所有类型的不同功能。

我自己编写了一些代码，这对我很有用。它从本地存储中读取图像，并在一个 API 请求中打印标签和面部检测结果。你可以找到我的 GitHub code here.

Answer 2

可以使用本地图片。您必须在请求中放入图像字节 ("content") 而不是 "source"。 https://cloud.google.com/vision/docs/reference/rest/v1/AnnotateImageRequest#Image

Answer 3

这是 v2 的代码 API:

import io
from google.cloud import vision
from google.protobuf.json_format import MessageToDict, MessageToJson


with io.open("a_pic.jpg", "rb") as image_file:
    content = image_file.read()

image = vision.Image(content=content)

request = {
    "image": image,
    "features": [
        {"type_": vision.Feature.Type.FACE_DETECTION},
        {"type_": vision.Feature.Type.LABEL_DETECTION},
        {"type_": vision.Feature.Type.IMAGE_PROPERTIES},
    ],
}

response = client.annotate_image(request)
print(MessageToDict(response._pb))

Google Cloud Vision API 一次 API 调用中的多个图像注释

Google Cloud Vision API multiple image annotations in one API call

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更新：