OpenCV numpy 矩阵框架用零填充

Question

我最近在 windows 上下载了 openCV 3.4.5，Python 3.5.4。

我运行这段基本代码显示视频：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    print(frame)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我的笔记本电脑的网络摄像头显示了一段视频。
请注意，我打印了视频中的每一帧，但在我的控制台输出中，每个 numpy 数组都填充了零。我不明白为什么会这样，因为视频可以播放

示例控制台输出

[[[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 [[0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  ...
  [0 0 0]
  [0 0 0]
  [0 0 0]]

 ...

Answer 1

来自Opencv docs，VideoCapture的read方法returns(ret, frame)的一个元组。如果 frame 的读取成功，frame 将为 True，否则为 False。因此，为了让您弄清楚 运行 您的代码时发生了什么，您应该这样做：

• 将 while 循环中的打印语句更改为 print(ret) 然后再次 运行 您的代码
  • 如果 ret 值大部分或全部是 True，则每个 frame 的读入通常是成功的。这意味着 frame 数组实际上并不是空的，它们只是出于某种原因在您的打印输出中以这种方式出现（例如，边缘上的所有值都是 0，但在被点省略的部分 ...)。如果您随后将打印语句更改为 print(frame.sum())，您应该能够轻松地看到每个 frame
  中至少有一些非零值
  • 如果 ret 值大部分是 False，那么这意味着大多数 Frame 的读取失败，这反过来意味着空数组是预期值.如果 imshow 在这种情况下真的还在显示图像，那就意味着真正非常奇怪的事情正在发生。