cSplit 库（splitstackshape）总是删除列

Question

我正在寻找一种通过分隔符拆分列内容并将 table 转换为长格式的方法。我从 splitstackshape 包中找到了 cSplit，它几乎可以满足我的需求。

drop 选项现在有问题。我希望以某种方式复制我的拆分列，但这并没有发生。我做错了吗？有人遇到过这个问题吗？

我不确定我是否做错了什么，但是 drop = FALSE 选项在我的情况下不起作用。

这是一个例子：

library(splitstackshape)
jnk <- data.table(a = '1,2,3,4,5', b = 5)
jnk
#            a b
# 1: 1,2,3,4,5 5

cSplit(jnk, 'a', ',', 'long', drop = FALSE)
#    a b
# 1: 1 5
# 2: 2 5
# 3: 3 5
# 4: 4 5
# 5: 5 5

我期望的是这样的：

cSplit(jnk, 'a', ',', 'long', drop = FALSE)
#    a b    a.orig
# 1: 1 5 1,2,3,4,5
# 2: 2 5 1,2,3,4,5
# 3: 3 5 1,2,3,4,5
# 4: 4 5 1,2,3,4,5
# 5: 5 5 1,2,3,4,5

我使用的是 1.4.2 版本

Answer 1

"long" 格式使用 "data.table" 中的 list(unlist(...)) 修改了列，指定了 :=。因此，如果使用 drop，您将拆分该列，然后将其删除！

我将尝试在文档中明确说明 drop 仅适用于 wide 格式，或者如果用户尝试使用 [=14] 则添加 message =] 的长格式。随意 file a FR or submit a PR.

解决方法是分配另一列（例如，"a_orig"），然后进行拆分：

jnk <- data.table(a=c('1,2,3,4,5','1,2,3','2,3'),b=c(5,4,3))
cSplit(jnk[, a_orig := a], "a", ",", "long")
#     a b    a_orig
#  1: 1 5 1,2,3,4,5
#  2: 2 5 1,2,3,4,5
#  3: 3 5 1,2,3,4,5
#  4: 4 5 1,2,3,4,5
#  5: 5 5 1,2,3,4,5
#  6: 1 4     1,2,3
#  7: 2 4     1,2,3
#  8: 3 4     1,2,3
#  9: 2 3       2,3
# 10: 3 3       2,3

我还没有进行广泛的测试，但可能的解决方法是：

cSplit2 <- function(indt, splitCols, sep = ",", direction = "wide", 
                    fixed = TRUE, drop = TRUE, stripWhite = TRUE, 
                    makeEqual = NULL, type.convert = TRUE) {
  if (direction == "long" & !drop) {
    indt <- as.data.table(indt)
    indt[, `:=`(eval(paste(splitCols, "orig", sep = "_")),
                lapply(splitCols, function(x) indt[[x]]))]
  }
  cSplit(indt, splitCols, sep, direction, fixed, drop, stripWhite, 
         makeEqual, type.convert)
}

基本思想是仅在 direction == "wide" 和 drop = FALSE 时才更改输入数据集。这与您的想法类似，但可能是集成到实际包中的解决方案，大约 line 94。在这种情况下，只有 indt[, `:=`(eval(paste(splitCols, "orig", sep = "_")), lapply(splitCols, function(x) indt[[x]]))] 部分是必需的。

Answer 2

感谢您的反馈，我写了一个小函数作为解决方法。我必须将 data.table 更改为 data.frame 才能使其正常工作。在 data.table 的情况下，我需要设置一个额外的参数，但它会因 data.frame 而崩溃。就我而言，我大部分时间都需要 data.frame，所以我针对它进行了优化。

library(splitstackshape)
jnk <- data.frame(a = c('1,2,3,4,5','1,2,3','2,3'),
                  b = c('a,b,c,d,e','a,b,c','a,b'),
                  c = c(5,4,3))
jnk

myCSplit <- function(data_set, splitCols, sep = ',', direction = 'long', drop = TRUE, ...) {
  if(direction == 'long' & !drop) {
    orig_names <- sub('$', '_orig', splitCols)
    df <- as.data.frame(data_set[,splitCols])
    names(df) <- orig_names
    df2 <- cbind(data_set, df)
    return(cSplit(df2, splitCols, sep, 'long'))
  } else {
    return(cSplit(data_set, splitCols, sep, direction, drop = drop,...))
  }
}
myCSplit(jnk, 'a', ',')
myCSplit(jnk, 'a', ',', drop = FALSE)
myCSplit(jnk, 'a', ',', 'wide')
myCSplit(jnk, 'a', ',', 'wide', drop = FALSE)
myCSplit(jnk, c('a','b'), ',', 'long', drop = FALSE)

cSplit 库（splitstackshape）总是删除列

cSplit library(splitstackshape) is always dropping the column

r

splitstackshape