使用 lambda 函数和标量的字典理解

Question

我对 lambda 函数和标量有字典理解：

d = {k: lambda x : x.sum() if 'a' in k else 'yes' for k in ['bac','sss','asa']}
print (d)
{'bac': <function <dictcomp>.<lambda> at 0x00000000031891E0>, 
 'sss': <function <dictcomp>.<lambda> at 0x000000000D887EA0>, 
 'asa': <function <dictcomp>.<lambda> at 0x000000000D887B70>}

如果希望两个标量都能很好地工作：

d = {k: 'no' if 'a' in k else 'yes' for k in ['bac','sss','asa']}
print (d)
{'bac': 'no', 'sss': 'yes', 'asa': 'no'}

预期输出 - 标量和 lambda 函数的组合：

print (d)
{'bac': <function <dictcomp>.<lambda> at 0x00000000031891E0>, 
 'sss': 'yes', 
 'asa': <function <dictcomp>.<lambda> at 0x000000000D887B70>}

这是怎么回事？为什么它不起作用？正确的做法是什么？

Answer 1

d = {k: (lambda x : x.sum()) if 'a' in k else 'yes' for k in ['bac','sss','asa']}

应该可以。原因（据我所知）是解析 lambda 的边界与你的理解重叠——基本上，python 将你的 lambda 解析为 x.sum() if 'a' in k else 'yes'——参考 locals

Answer 2

你的语法解析如下（注意括号的位置）：

{k: lambda x : (x.sum() if 'a' in k else 'yes') for k in ['bac','sss','asa']}
#              ^                              ^

你想要：

{k: (lambda x : x.sum()) if 'a' in k else 'yes' for k in ['bac','sss','asa']}
#   ^                  ^

这是因为lambda比if-else有lower precedence。

一个更简单的例子也说明了这一点：

>>> lambda x: 0 if False else True
<function <lambda> at 0x7efdbe55abf8>
>>> lambda x: (0 if False else True)
<function <lambda> at 0x7efdbe55ac80>
>>> (lambda x: 0) if False else True
True

使用 lambda 函数和标量的字典理解

Dict comprehension with lambda function and scalar

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lambda

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