Python 制表格式只有一个浮点列

Question

我正在使用 tabulate 模块打印一个固定宽度的文件，我有一列需要格式化，小数点左边有 19 位，小数点左边有 2 位小数点右边。

import pandas as pd

from tabulate import tabulate

df = pd.DataFrame.from_dict({'A':['x','y','z'],
'B':[1,1.1,11.21],'C':[34.2334,81.1,11]})

df
Out[4]: 
   A      B        C
0  x   1.00  34.2334
1  y   1.10  81.1000
2  z  11.21  11.0000

df['C'] = df['C'].apply(lambda x: format(x,'0>22.2f'))

df
Out[6]: 
   A      B                       C
0  x   1.00  0000000000000000034.23
1  y   1.10  0000000000000000081.10
2  z  11.21  0000000000000000011.00

print(tabulate(df))
-  -  -----  -----
0  x   1     34.23
1  y   1.1   81.1
2  z  11.21  11
-  -  -----  -----

有什么方法可以保留 C 列中的格式而不影响 B 列中的格式？我知道我可以使用 floatfmt = '0>22.2f' 但我不需要 B 列看起来像 C 列那样。

根据表格 documentation 看起来像小数的字符串将自动转换为数字。如果我可以抑制它，那么在打印之前格式化我的 table（如上例所示），这也会为我解决它。

Answer 1

你绝对需要为此制作表格吗？您可以通过以下方式实现类似的效果（条形破折号）：

In [18]: print(df.__repr__().split('\n',1)[1])                                                                                                
0  x   1.00  0000000000000000034.23
1  y   1.10  0000000000000000081.10
2  z  11.21  0000000000000000011.00

df.__repr__ 表示 df，即当您在单元格中键入 df 时看到的内容。然后，我通过拆分第一个新行字符并采用拆分的另一半来删除 header 行。

此外，如果您将其写入机器可读的格式，您可能需要使用制表符：

In [8]: df.to_csv(sys.stdout, sep='\t', header=False)                                                                                         
0   x   1.0 0000000000000000034.23
1   y   1.1 0000000000000000081.10
2   z   11.21   0000000000000000011.00

根据选项卡渲染设置，它会呈现出漂亮的效果，但如果您在文件中输出，则会得到制表符

Answer 2

GitHub 的 documentation 是最新的，它声明 floatfmt "every column may have different number formatting"。以下是使用您的数据的示例：

import pandas as pd
from tabulate import tabulate

df = pd.DataFrame.from_dict({'A':['x','yy','zzz'],
'B':[1,1.1,11.21],'C':[34.2334,81.1,11]})

print(tabulate(df, floatfmt=(None, None, '.2f', '0>22.2f',)))

结果是：

-  ---  -----  ----------------------
0  x     1.00  0000000000000000034.23
1  yy    1.10  0000000000000000081.10
2  zzz  11.21  0000000000000000011.00
-  ---  -----  ----------------------

此外，正如您所建议的，您还可以选择 disable_numparse 来禁用从字符串到数字的自动转换。然后您可以手动设置每个字段的格式，但这需要更多编码。在这种情况下，选项 colalign 可能会派上用场，因此您可以为字符串和数字指定不同的列对齐方式（您也可以将其转换为格式化字符串）。

Python 制表格式只有一个浮点列

Python Tabulate format only one float column

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