聚类 k-means 不是球形的

Question

我是数据科学的初学者，我需要你的帮助我正在尝试使用 K-means 测试无监督机器学习但我发现结果不是球形的。我标准化了，我删除了异常值等。我试图找到几种方法来纠正它，但它不起作用

图片如下：（我拿了一个数据集的小样本给你看，它实际上是 8000 行）

...

Answer 1

您的数据有 6 个维度。您无法以直接的方式可视化二维以上的数据，您需要使用 PCA 或 TSNE 来可视化它们。

Answer 2

from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

pca = PCA(n_components=2)

principalComponents = pca.fit_transform(df)

principalDf = pd.DataFrame(data = principalComponents, columns = ['principal component 1', 'principal component 2'])

principalDf.head(5)

我使用 PCA 将 6 尺寸减少到 2 ：它完美地分离了数据

输出：

聚类 k-means 不是球形的

clustering k-means are not spherical

machine-learning

k-means

unsupervised-learning