我应该如何在 GEE 上使用马赛克图像进行监督分类？
How should I make supervised classification with mosaic images on GEE?
我 made 一个监督分类，在 GEE 上只有一个 Sentinel 图像，它工作得很好。但是当我第一次在我感兴趣的区域拼接一些图像时，抛出错误："Layer error: No data was found in classifier training input."
在 Earth Engine 用户指南中，它说：
when Earth Engine makes a mosaic of many images, it has to throw out
individual image metadata, including the SENSOR_ID property.
我个人猜想这就是因为缺少元数据而引发错误的原因，但我不知道如何解决。
Here's我试过了
问题是您使用点剪辑场景的线：
.clip(roi) // clip
尝试改变它，我想它会起作用。
我 made 一个监督分类，在 GEE 上只有一个 Sentinel 图像，它工作得很好。但是当我第一次在我感兴趣的区域拼接一些图像时，抛出错误："Layer error: No data was found in classifier training input."
在 Earth Engine 用户指南中，它说：
when Earth Engine makes a mosaic of many images, it has to throw out individual image metadata, including the SENSOR_ID property.
我个人猜想这就是因为缺少元数据而引发错误的原因，但我不知道如何解决。
Here's我试过了
问题是您使用点剪辑场景的线：
.clip(roi) // clip
尝试改变它，我想它会起作用。