挑战动态生成的交互式 R Shiny 图（主要是功能代码）

Question

以下是最低代码。它有效，但有一个奇怪的问题。这是有效的方法：

用户可以 select 多个地块（默认为 3）。
用户可以点击绘图并显示该值（部分有效）。

重现 "partly works" 的步骤：

启动时，点击 plot #3，没问题。
点击情节#2，没有任何反应。
将地块数量从 3 个减少到 2 个，然后再减少到 3 个。
点击情节#2，现在可以了。
点击 plot #1，没有任何反应。
将地块数量从 3 减少到 1，然后再减少到 3。
点击 plot #1，现在可以了。

如果您重新加载应用程序，并从上面的第 6 步开始，所有绘图都会按预期进行交互。

rm(list=ls())
library(shiny)

#
# Dynamic number of plots: 
# That can invalidate each other: 
#

ui <- (fluidPage(sidebarLayout(
         sidebarPanel(
            numericInput("np", "Plots:", min=0, max=10, value=3, step=1)
         )
         ,mainPanel(
            fluidRow(uiOutput("plots"))
         )
)))

server <- function(input, output, session) {
   val <- reactiveValues()
   dum <- reactiveValues(v=0)
   obs <- list()

    ### This is the function to break the whole data into different blocks for each page
    plotInput <- reactive({
      print("Reactive")
      np <- input$np
      for(i in 1:np) {
         cx <- paste0("clk_p",i); dx <- paste0("dbl_p",i); px <- paste0("p",i)
         obs[[cx]] <- observeEvent(input[[cx]], {
            req(input[[cx]]); val[[px]] <- input[[cx]]$x; dum$v <- dum$v+1; print(paste("Dum",dum$v))
         })
         obs[[dx]] <- observeEvent(input[[dx]], {
            req(input[[dx]]); val[[px]] <- NULL
         })
      }

      return (list(np=np))
    })

    ##### Create divs######
    output$plots <- renderUI({
      print("Tag plots")
      pls <- list()
      for(i in 1:plotInput()$np) {
         pls[[i]] <- column(4,
                           plotOutput(paste0("p",i), height=200, width=200
                                     ,click=paste0("clk_p",i)
                                     ,dblclick=paste0("dbl_p",i))
                         )
      }
      tagList(pls)
    })

    observe({
      print("Observe")
      lapply(1:plotInput()$np, function(i){
        output[[paste("p", i, sep="") ]] <- renderPlot({
          print(paste("Plot",dum$v))
          x <- val[[paste0("p",i)]]
          x <- ifelse(is.null(x),"NA",round(x,2))
          par(mar=c(2,2,2,2))
          plot(x=runif(20), y=runif(20), main=i, xlim=c(0,1), ylim=c(0,1), pch=21, bg="gray", cex=1.5)
          if(is.numeric(x)) abline(v=x, col="blue")
          rm(x)
        })
      })
    })
}

shinyApp(ui, server)

Answer 1

这是您要执行的操作的工作版本：

library(shiny)

ui <- fluidPage(
  sidebarPanel(
    numericInput("num", "Plots:", 3)
  ),
  mainPanel(
    uiOutput("plots")
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  obs <- list()
  val <- reactiveValues()

  observe({
    lapply(seq(input$num), function(i){
      output[[paste0("plot", i) ]] <- renderPlot({
        click_id <- paste0("clk_p",i);
        plot(x = runif(20), y = runif(20), main=i)
        if (!is.null(val[[click_id]])) {
          abline(v = val[[click_id]], col = "blue")
        }
      })
    })
  })
  observe({
    lapply(seq(input$num), function(i){
      id <- paste0("clk_p",i);
      if (!is.null(obs[[id]])) {
        obs[[id]]$destroy()
      }
      val[[id]] <- NULL
      obs[[id]] <<- observeEvent(input[[id]], {
        cat('clicked ', id, ' ', input[[id]]$x, '\n')
        val[[id]] <- input[[id]]$x
      }, ignoreInit = TRUE)
    })
  })

  output$plots <- renderUI({
    lapply(seq(input$num), function(i) {
      id <- paste0("plot", i)
      plotOutput(id, height=200, width=200, click=paste0("clk_p",i))
    })
  })
}

shinyApp(ui,server)

给以后看到这个的人的一些主要指示：

原始代码的主要问题是所有观察者都只注册最后一个 ID。这是一个有点高级的概念，与 R 中环境的工作方式有关，因为它们是在 for 循环中创建的。解决方法是使用 lapply() 而不是 for 循环来创建观察者
另一个问题是 obs 覆盖了列表中的观察者，但是之前的观察者仍然存在并且仍然可以触发，所以我向 destroy() 现有观察者添加了逻辑。
shiny 中最重要的规则之一是不要在反应式中放置副作用（plotInput 有副作用）所以我以一种避免这种情况的方式重写了代码

挑战动态生成的交互式 R Shiny 图（主要是功能代码）

Challenge with dynamically generated, interactive R Shiny plots (mostly functioning code)

r

shiny

shiny-reactivity