在 Maxima 中如何获取矩阵的行总和？
In Maxima how do I get the row sums of a matrix?
例如
矩阵：
a b c
d e f
g h i
->
列向量
a+b+c
d+e+f
g+h+i
我能想到用求和的难看的解决方案，也许能想到乘以行向量的不那么难看的解决方案，但是有什么好的方法吗？
矩阵表示为一组列表的包装器，其中每个列表都是一行。因此，映射 matrix 的参数就是映射行。您可以这样做：map(lambda([r], [lsum(x, x, r)]), A) 其中 A 是您的矩阵。
例如 矩阵：
a b c
d e f
g h i
->
列向量
a+b+c
d+e+f
g+h+i
我能想到用求和的难看的解决方案，也许能想到乘以行向量的不那么难看的解决方案，但是有什么好的方法吗？
矩阵表示为一组列表的包装器，其中每个列表都是一行。因此，映射 matrix 的参数就是映射行。您可以这样做：map(lambda([r], [lsum(x, x, r)]), A) 其中 A 是您的矩阵。